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Fin du challenge :
10 février 2018

Prévision probabiliste de la consommation électrique hivernale
(volet 2)

RTE réalise quotidiennement des prévisions de consommation d’électricité qui permettent d’assurer à tout instant l’équilibre entre l’offre et la demande d’électricité et, ainsi, de garantir la sûreté du système électrique. L'objectif de ce challenge est d'effectuer une prévision probabiliste à court terme de la consommation nationale d’électricité en France.

Classement
1. (2) Romain Ayres Score 1 243
2. (1) Jérémy Lesuffleur Score 1 244
3. (3) Jesus Lago Score 1 499
Ce challenge est terminé.

14 000

€ 

372

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158

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terminé
terminé

Depuis de nombreuses années, RTE (http://www.rte-france.com/) réalise des prévisions de consommation d’électricité qui permettent d’assurer à tout instant l’équilibre entre l’offre et la demande d’électricité et, ainsi, de garantir la sûreté du système électrique.

Avec la transition énergétique, de nouveaux facteurs ayant un impact sur la consommation d’électricité apparaissent et la rendent plus difficile à prévoir : autoconsommation, développement de nouveaux usages (véhicule électrique, pompes à chaleur…), réglementations sur l’isolation des bâtiments, nouvelles offres de fourniture, possibilité pour chaque consommateur de suivre sa consommation et de la maîtriser...

Dans ce contexte de flexibilité croissante et d’harmonisation des règles de marché au niveau européen, RTE souhaite réaliser un état de l’art des modèles de prévision existants et évaluer la performance des nouvelles approches dynamiques et adaptatives de la Data Science.

Un premier challenge, lancé en 2017, a porté sur la prévision déterministe à court terme de la consommation nationale et régionale d’électricité. En 2018, RTE lance un second challenge au périmètre national qui porte cette fois sur une prévision avec incertitude associée pour la période hivernale.

Néanmoins, deux challenges en parallèle sont lancés : un sur la prévision déterministe et un autre sur une prévision avec incertitude, tous les deux au périmètre de la France métropolitaine. Ce présent challenge concerne la prévision avec incertitude.

Suite au classement final et à condition de fournir une note méthodologique décrivant les grands principes du modèle et la nature des données utilisées, les trois meilleurs classés recevront les récompenses suivantes :

  • 1er prix : 8 000 €
  • 2e prix : 4 000 €
  • 3e prix : 2 000 €

Les inscriptions au challenge sont ouvertes jusqu’au 21 Janvier 2018.

Ce challenge consistera pour les participants, sur la période du 22 Janvier 2018 au 10 février 2018, à réaliser, au moyen de techniques de leur choix, des prévisions de la distribution probabiliste de la consommation quart d’heure par quart d’heure en J-1 pour J et ce pour les 15 jours suivants :

  • Mardi 23, Mercredi 24, Jeudi 25, Vendredi 26, Samedi 27, Mardi 30 et Mercredi 31 du mois de Janvier
  • Jeudi 1, Vendredi 2, Samedi 3, Mardi 6, Mercredi 7, Jeudi 8, Vendredi 9 et Samedi 10 du mois de Février.

Les participants posteront donc sur la plateforme leur meilleure estimation des quantiles à 1, 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95 et 99%) de leur prévision de consommation pour une journée J avant 21h CET la journée J-1 (soumission de 9 x 4 x 24 valeurs).

Pour se préparer, les participants pourront s’exercer du 3 au 21 Janvier en envoyant les prévisions du 9, 10, 11, 12, 13 Janvier et ce également au plus tard à 21h CET le jour J-1.

Description de la variable à prévoir

L'équilibre entre production et consommation étant réalisé à tout instant, la mesure en temps réel de la consommation d’électricité est réalisée de façon indirecte à partir des télémesures disponibles sur les centrales de production des réseaux de transport et de distribution, ainsi que sur les lignes d'interconnexion avec l'étranger.

La variable à prévoir correspond ainsi à la consommation d’électricité représentant l'ensemble des puissances consommées par les clients raccordés au réseau de RTE ainsi que les pertes sur le réseau, diminuée de la puissance prélevée pour le pompage par les installations hydroélectriques.

Description des données

Afin de prévoir la consommation d’électricité, les participants ont à disposition des données de consommation nationale ainsi que des données météorologiques. Ils peuvent aussi utiliser d’autres données (publiques ou privées). Cependant, il est interdit d’utiliser les prévisions de consommation J-1 de RTE, quelle que soit la source de publication.

Les données de consommation

  • Un historique de 5 années de consommations nationales à la maille demi-horaire disponible sous licence d’exploitation RTE et téléchargeables au format Excel sur le lien suivant (http://www.rte-france.com/fr/eco2mix/eco2mix-telechargement).
  • En continu les données de consommation à la maille horaire par Eco2mix, sous licence d’exploitation RTE et téléchargeables au format Excel sur le lien suivant (http://www.rte-france.com/fr/eco2mix/eco2mix-telechargement), pour la France entière. Les données en temps réel (télémesures) sont disponibles pendant 1 mois, puis elles sont remplacées par les données consolidées (basées sur des comptages) durant 1 an avant d’être finalement remplacées par les données définitives (basées sur l’ensemble des comptages). Durant la période du challenge, les données seront donc amenées à évoluer, les données les plus récentes écrasant les anciennes.

Le participant peut télécharger les données de consommation du mois en cours en temps réel au pas de temps 15 min, le début de l’année 2017 consolidées au pas de temps 30 min, et l’historique annuel entre 2013 et 2016 des données définitives au pas de temps 30 min.

Une note explicative plus détaillée est présente sur le site Eco2mix.

Note : Les données de consommation disponibles sur la plateforme ECO2MIX sont basées sur le fuseau CET/CEST (Central European Time ou Central European Summer Time pendant l'heure d'été).

Les données météorologiques

  • Un historique de 5 années de conditions climatiques prévues et réalisées (données Météo France) au pas horaire par station météo sera disponible directement sur la plateforme datascience.net.
  • Chaque jour vers 16h, les prévisions Météo France (http://www.meteofrance.com/) seront disponibles pour les prochaines journées sous un format brut.
  • Datascience.net mettra à la disposition des participants une documentation permettant d’exploiter ces données.

Les participants s’engageront contractuellement à ne pas utiliser ces données (historiques et temps réel) en dehors du cadre du présent challenge, par la signature d’une licence d’utilisation définie par Météo France.

En résumé, les données suivantes seront disponibles chaque jour :

  • la consommation d’électricité nationale en temps réel,
  • la météo réalisée sur J-1 et sur le début de la journée J,
  • les prévisions météo de la journée J+1.

Ils pourront aussi proposer d’utiliser des données complémentaires dans leur modèle sous conditions de disponibilité dans un processus opérationnel.

Mesure de la performance

Les concurrents seront évalués sur leur capacité à prévoir, à l’aide de données connues en J, la consommation à J+1 au pas quart horaire et ce en réalisant une estimation des quantiles 1, 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95 et 99% associés à cette dernière.

La prévision fournie par chaque concurrent sera comparée au réalisé pendant toute la journée J au fur et à mesure de la disponibilité des données sur le réalisé et le classement sera actualisé à 4 reprises :

  • En J vers 9 ou 10h, sur la base du réalisé de minuit à 8h [Voir conventions de nommage sur Eco2Mix pour les plages horaires]
  • En J vers 13 ou 14h, sur la base du réalisé de minuit à 12h
  • En J vers 19 ou 20h, sur la base du réalisé de minuit à 18h
  • En J+1 avant 9h, sur la base du réalisé de toute la journée.

La métrique sera une métrique de perte quantile pour ce volet 2 du challenge. 

$$PQ = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \sum_{\tau\in\{1\%,5\%,...,99\%\}} |C_i - C_{i,\tau}^*| * (\tau \mathbb{1}_{\{C_i > C_{i,\tau}^* \}} + (1 - \tau) \mathbb{1}_{\{C_i < C_{i,\tau}^* \}}) $$

où \(C_i\) est la consommation réelle constatée, \({C_i}^*\) la consommation estimée par le modèle, \(n\) l'effectif de l'échantillon (pour un jour donné, \(n\) = 24*4) et \(\tau\) le quantile (1, 5, ..., 99%).

Le classement final de chacun des deux challenges tiendra compte de la moyenne réalisée sur 13 meilleures journées par chaque concurrent parmi les 15 journées ainsi prévues.

A l’issue du challenge, les 3 concurrents les mieux classés seront invités à fournir une description détaillée de leur méthode de prévision et des données utilisées. Les documents remis seront évalués par un jury d’experts mixte comprenant des experts RTE et des académiques.


Format du fichier à fournir

Le fichier que doit fournir le candidat est un fichier au format .csv, dont la structure est la suivante :

date;hour;quantile;forecast
2017-05-18;00:00;1;10000
2017-05-18;00:00;5;10000
............

La prévision doit être un nombre entier.

Liste des classements par journée

Classement pour la journée du 23/01/2018

1. Jérémy Lesuffleur Score 1 138,551
2. Jesus Lago Score 1 291,761
3. Benjamin Petiau Score 1 387,082
4. Nicolas Gaude Score 1 465,471
5. ArnorldClassic Score 1 775,172
6. Quentin Morel Score 1 784,472
7. Florian Laroumagne Score 1 875,364
8. Valentin Cadoret Score 1 916,391
9. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 2 058,749
10. Romain Ayres Score 2 303,418
11. Pierre Nowak Score 2 455,427
12. Arnault Martin Score 2 744,9
13. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 2 975,121
14. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 2 975,121
15. Test Score 3 624,785
16. Gergo Barta Score 3 886,031
17. [Expert] andor - Alexis Sauvage Score 4 466,041
18. [Expert] andor - Nicolas Brunn Score 4 467,357
19. Joseph Yang Score 5 328,979
20. Joseph O'Connor Score 5 802,194
21. Les Consommateurs Score 6 767,423
22. ZY@Cp.cn Score 11 817
23. Maguette Score 15 383,78
24. a intelpen Score 85 728,84


Classement pour la journée du 24/01/2018

1. ZY@Cp.cn Score 944,7067
2. Romain Ayres Score 1 221,137
3. Arnault Martin Score 1 226,196
4. Nicolas Gaude Score 1 401,882
5. Jesus Lago Score 1 408,417
6. Florian Laroumagne Score 1 813,664
7. Pierre Nowak Score 1 828,659
8. Joseph O'Connor Score 1 998,941
9. Jérémy Lesuffleur Score 2 030,015
10. Benjamin Petiau Score 2 161,33
11. Valentin Cadoret Score 2 788,203
12. Les Consommateurs Score 2 936,381
13. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 3 053,346
14. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 3 053,346
15. Grzegorz Marcjasz Score 3 087,292
16. Gergo Barta Score 3 370,322
17. Quentin Morel Score 3 961,173
18. [Expert] andor - Alexis Sauvage Score 4 095,086
19. [Expert] andor - Nicolas Brunn Score 4 121,008
20. Amandine Gesland @Greenflex Score 4 121,989
21. Bartek Score 4 582,034
22. ArnorldClassic Score 4 697,934
23. Test Score 4 793,977
24. eduardo urquilla Score 5 276,432
25. Joseph Yang Score 5 374,086
26. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 6 006,536
27. Kari Hreinsson Score 8 501,536
28. Maguette Score 21 517,38
29. a intelpen Score 78 073,17


Classement pour la journée du 25/01/2018

1. Jesus Lago Score 1 160,526
2. Romain Ayres Score 1 376,29
3. Jérémy Lesuffleur Score 1 479,428
4. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 482,786
5. Benjamin Petiau Score 1 536,063
6. [Expert] andor - Alexis Sauvage Score 1 594,116
7. [Expert] andor - Nicolas Brunn Score 1 642,665
8. Nicolas Gaude Score 1 690,599
9. Valentin Cadoret Score 1 802,031
10. Arnault Martin Score 1 893,059
11. Grzegorz Marcjasz Score 1 958,354
12. Jakob Messner Score 1 985,047
13. ArnorldClassic Score 2 020,986
14. Florian Laroumagne Score 2 257,571
15. Pierre Nowak Score 2 333,016
16. Amandine Gesland @Greenflex Score 2 741,315
17. Gergo Barta Score 3 120,18
18. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 3 256,472
19. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 3 256,472
20. Pierre Score 3 316,421
21. Quentin Y. Score 3 507,39
22. Bartek Score 3 673,477
23. Test Score 4 454,965
24. eduardo urquilla Score 4 701,666
25. Joseph Yang Score 4 782,997
26. Alex Score 6 484,911
27. Quentin Morel Score 8 976,195
28. Les Consommateurs Score 19 032,06
29. a intelpen Score 68 523,75
30. Maguette Score 75 951,33


Classement pour la journée du 26/01/2018

1. Valentin Cadoret Score 1 094,516
2. Benjamin Petiau Score 1 111,805
3. Romain Ayres Score 1 132,004
4. Jérémy Lesuffleur Score 1 257,78
5. Arnault Martin Score 1 357,461
6. Jakob Messner Score 1 430,158
7. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 491,07
8. Nicolas Gaude Score 2 117,651
9. Kari Hreinsson Score 2 160,854
10. Florian Laroumagne Score 2 208,659
11. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 2 221,092
12. Pierre Nowak Score 2 272,928
13. Michel de Notre-Dame Score 2 632,633
14. Jesus Lago Score 2 934,806
15. Quentin Morel Score 3 016,029
16. Gergo Barta Score 3 186,494
17. Amandine Gesland @Greenflex Score 3 231,745
18. ArnorldClassic Score 3 781,844
19. Test Score 3 856,328
20. eduardo urquilla Score 4 915,586
21. Pierre Score 5 333,084
22. Joseph Yang Score 7 230,391
23. Grzegorz Marcjasz Score 8 745,833
24. [Expert] andor - Nicolas Brunn Score 10 603,3
25. Bartek Score 10 752,76
26. Quentin Y. Score 13 186,69
27. Les Consommateurs Score 16 963,81
28. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 23 940,35
29. a intelpen Score 58 015,69


Classement pour la journée du 27/01/2018

1. Valentin Cadoret Score 1 041,281
2. Arnault Martin Score 1 074,159
3. Benjamin Petiau Score 1 118,944
4. Romain Ayres Score 1 237,216
5. Jérémy Lesuffleur Score 1 313,227
6. Jakob Messner Score 1 502,598
7. Test Score 1 546,297
8. Jesus Lago Score 1 782,412
9. Quentin Morel Score 1 861,58
10. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 920,794
11. Kari Hreinsson Score 2 116,28
12. Pierre Nowak Score 2 154,543
13. Florian Laroumagne Score 2 237,862
14. Nicolas Gaude Score 2 398,506
15. Michel de Notre-Dame Score 2 749,462
16. Gergo Barta Score 3 149,085
17. ArnorldClassic Score 3 517,573
18. Pierre Score 4 211,503
19. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 4 253,681
20. Amandine Gesland @Greenflex Score 4 485,37
21. Alex Score 5 125,892
22. a intelpen Score 5 738,344
23. eduardo urquilla Score 7 246,894
24. Quentin Y. Score 8 370,103
25. Bartek Score 11 325,62
26. Grzegorz Marcjasz Score 16 428,34
27. Joseph Yang Score 25 460,22


Classement pour la journée du 30/01/2018

1. Jérémy Lesuffleur Score 921,4397
2. Jesus Lago Score 1 026,071
3. Romain Ayres Score 1 141,649
4. Quentin Morel Score 1 287,556
5. Amandine Gesland @Greenflex Score 1 352,026
6. Nicolas Gaude Score 1 459,375
7. Pierre Nowak Score 1 482,647
8. Michel de Notre-Dame Score 1 551,365
9. Arnault Martin Score 1 585,997
10. Jakob Messner Score 1 718,539
11. Valentin Cadoret Score 1 857,833
12. Florian Laroumagne Score 1 909,046
13. Test Score 2 104,001
14. ArnorldClassic Score 2 181,652
15. Kari Hreinsson Score 2 284,23
16. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 2 332,063
17. Benjamin Petiau Score 3 570,615
18. a intelpen Score 3 687,141
19. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 4 232,236
20. Gergo Barta Score 4 247,562
21. Grzegorz Marcjasz Score 5 586,505
22. Joseph Yang Score 7 400,258
23. eduardo urquilla Score 11 404,92


Classement pour la journée du 31/01/2018

1. Jesus Lago Score 1 267,036
2. Jérémy Lesuffleur Score 1 404,855
3. Benjamin Petiau Score 1 540,191
4. Romain Ayres Score 1 651,678
5. Pierre Nowak Score 1 686,512
6. Quentin Morel Score 1 745,286
7. Valentin Cadoret Score 1 799,797
8. Arnault Martin Score 1 838,184
9. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 975,404
10. ArnorldClassic Score 1 999,838
11. Amandine Gesland @Greenflex Score 2 033,83
12. Jakob Messner Score 2 070,198
13. Test Score 2 145,048
14. Michel de Notre-Dame Score 2 185,157
15. Grzegorz Marcjasz Score 2 191,911
16. Nicolas Gaude Score 2 234,219
17. Kari Hreinsson Score 2 386,001
18. Florian Laroumagne Score 2 436,137
19. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 3 319,646
20. Joseph Yang Score 3 979,972
21. Gergo Barta Score 4 052,02
22. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 7 072,102
23. a intelpen Score 11 484,56
24. eduardo urquilla Score 11 576,3


Classement pour la journée du 01/02/2018

1. Jesus Lago Score 901,6554
2. Romain Ayres Score 1 008,18
3. Quentin Morel Score 1 185,045
4. Joseph Yang Score 1 263,452
5. Arnault Martin Score 1 382,727
6. Jérémy Lesuffleur Score 1 389,477
7. Pierre Nowak Score 1 592,712
8. Benjamin Petiau Score 1 621,607
9. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 701,1
10. Jakob Messner Score 1 716,03
11. Test Score 1 837,708
12. Valentin Cadoret Score 1 962,609
13. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 2 235,046
14. Nicolas Gaude Score 2 315,631
15. Florian Laroumagne Score 2 335,013
16. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 2 575,25
17. Kari Hreinsson Score 2 750,831
18. ArnorldClassic Score 2 990,313
19. Gergo Barta Score 4 088,894
20. eduardo urquilla Score 4 256,306
21. a intelpen Score 4 462,922
22. Amandine Gesland @Greenflex Score 4 538,095


Classement pour la journée du 02/02/2018

1. Romain Ayres Score 962,5818
2. Jesus Lago Score 1 016,771
3. Jérémy Lesuffleur Score 1 065,137
4. Valentin Cadoret Score 1 195,531
5. Arnault Martin Score 1 357,601
6. Quentin Morel Score 1 362,846
7. Jakob Messner Score 1 439,081
8. Pierre Nowak Score 1 688,08
9. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 751,125
10. Benjamin Petiau Score 1 848,408
11. Joseph Yang Score 1 996,321
12. Test Score 2 090,381
13. Florian Laroumagne Score 2 326,698
14. ArnorldClassic Score 2 370,323
15. Nicolas Gaude Score 2 399,628
16. Kari Hreinsson Score 2 405,04
17. a intelpen Score 2 447,109
18. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 3 325,665
19. Gergo Barta Score 3 941,609
20. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 4 046,629
21. Grzegorz Marcjasz Score 14 450,69
22. eduardo urquilla Score 35 270,39


Classement pour la journée du 03/02/2018

1. Jérémy Lesuffleur Score 944,083
2. Arnault Martin Score 1 110,242
3. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 1 308,054
4. ArnorldClassic Score 1 467,887
5. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 562,465
6. Jesus Lago Score 1 591,617
7. Benjamin Petiau Score 1 594,627
8. Nicolas Gaude Score 1 863,342
9. Romain Ayres Score 1 883,372
10. Test Score 1 902,348
11. Jakob Messner Score 1 977,41
12. Kari Hreinsson Score 2 122,93
13. Pierre Nowak Score 2 154,881
14. a intelpen Score 2 255,859
15. Florian Laroumagne Score 2 481,998
16. Valentin Cadoret Score 2 538,766
17. Gergo Barta Score 3 107,107
18. Quentin Morel Score 3 506,439
19. Amandine Gesland @Greenflex Score 4 041,088
20. Joseph Yang Score 5 277,051
21. eduardo urquilla Score 11 361,36
22. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 12 407,11
23. Grzegorz Marcjasz Score 17 635,12


Classement pour la journée du 06/02/2018

1. Jérémy Lesuffleur Score 1 028,328
2. Romain Ayres Score 1 115,155
3. Quentin Morel Score 1 489,525
4. Jakob Messner Score 1 585,429
5. Benjamin Petiau Score 1 616,715
6. Jesus Lago Score 1 905,166
7. ArnorldClassic Score 1 956,093
8. Nicolas Gaude Score 2 035,409
9. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 2 068,67
10. Valentin Cadoret Score 2 084,125
11. Florian Laroumagne Score 2 901,87
12. Arnault Martin Score 3 092,641
13. Test Score 3 300,551
14. Kari Hreinsson Score 3 303,905
15. Pierre Nowak Score 3 386,208
16. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 5 348,055
17. Grzegorz Marcjasz Score 14 106,33
18. Amandine Gesland @Greenflex Score 19 274,89
19. eduardo urquilla Score 19 278,27


Classement pour la journée du 07/02/2018

1. Romain Ayres Score 1 057,129
2. Jérémy Lesuffleur Score 1 058,352
3. Benjamin Petiau Score 1 325,541
4. Quentin Morel Score 1 479,791
5. Valentin Cadoret Score 1 554,635
6. Jakob Messner Score 1 801,593
7. ArnorldClassic Score 1 938,87
8. Nicolas Gaude Score 2 162,993
9. Pierre Nowak Score 2 266,82
10. Test Score 2 994,079
11. Florian Laroumagne Score 3 034,805
12. Arnault Martin Score 3 107,075
13. Jesus Lago Score 3 272,993
14. Kari Hreinsson Score 3 353,474
15. a intelpen Score 3 384,375
16. Joseph Yang Score 4 040,984
17. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 4 272,656
18. Amandine Gesland @Greenflex Score 5 063,873
19. Gergo Barta Score 5 616,878
20. eduardo urquilla Score 17 659,19


Classement pour la journée du 08/02/2018

1. ArnorldClassic Score 1 744,198
2. Nicolas Gaude Score 1 887,25
3. Romain Ayres Score 1 936,42
4. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 960,902
5. Jesus Lago Score 2 068,86
6. Jakob Messner Score 2 103,416
7. Pierre Nowak Score 2 275,037
8. Benjamin Petiau Score 2 356,131
9. Florian Laroumagne Score 2 460,729
10. Valentin Cadoret Score 2 726,438
11. Joseph Yang Score 2 868,871
12. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 3 024,263
13. Arnault Martin Score 3 140,908
14. Kari Hreinsson Score 3 149,212
15. Amandine Gesland @Greenflex Score 3 261,969
16. Jérémy Lesuffleur Score 3 963,647
17. Quentin Morel Score 4 206,943
18. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 4 468,305
19. Gergo Barta Score 4 775,702
20. a intelpen Score 14 050,82
21. eduardo urquilla Score 18 783,27


Classement pour la journée du 09/02/2018

1. Jérémy Lesuffleur Score 1 135,912
2. Valentin Cadoret Score 1 194,5
3. Romain Ayres Score 1 249,856
4. Arnault Martin Score 1 375,76
5. Jesus Lago Score 1 405,004
6. ArnorldClassic Score 1 485,06
7. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 1 657,886
8. Nicolas Gaude Score 1 696,109
9. Benjamin Petiau Score 1 815,024
10. Jakob Messner Score 1 851,328
11. Florian Laroumagne Score 2 478,054
12. Corentin Vande Kerckhove @ N-SIDE Score 2 676,278
13. Pierre Nowak Score 2 679,647
14. Quentin Morel Score 3 290,515
15. Gergo Barta Score 3 971,424
16. Joseph Yang Score 4 656,714
17. Kari Hreinsson Score 4 795,45
18. Amandine Gesland @Greenflex Score 4 806,877
19. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 4 894,396
20. eduardo urquilla Score 8 413,671
21. a intelpen Score 17 605,61


Classement pour la journée du 10/02/2018

1. Romain Ayres Score 1 121,261
2. Jakob Messner Score 1 761,782
3. Nicolas Gaude Score 1 956,645
4. Valentin Cadoret Score 2 013,188
5. Pierre Nowak Score 2 014,177
6. [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher Score 2 069,892
7. Arnault Martin Score 2 080,799
8. Jesus Lago Score 2 657,423
9. ArnorldClassic Score 2 658,605
10. Jérémy Lesuffleur Score 3 056,514
11. Kari Hreinsson Score 3 062,198
12. Loïc Quertenmont @ N-Side Score 3 266,981
13. Joseph Yang Score 3 441,159
14. Benjamin Petiau Score 3 836,522
15. Gergo Barta Score 4 152,425
16. Quentin Morel Score 8 440,983
17. Florian Laroumagne Score 22 620,75
18. eduardo urquilla Score 24 542,88
19. a intelpen Score 78 709,58


1. (2) Romain Ayres 15 contributions Score 1 243
2. (1) Jérémy Lesuffleur 15 contributions Score 1 244
3. (3) Jesus Lago 15 contributions Score 1 499
4. (4) Benjamin Petiau 15 contributions Score 1 618
5. (6) Valentin Cadoret 15 contributions Score 1 697
6. (5) Arnault Martin 15 contributions Score 1 702
7. (7) Jakob Messner 15 contributions Score 1 765
8. (8) Nicolas Gaude 15 contributions Score 1 868
9. (9) Pierre Nowak 15 contributions Score 2 016
10. (11) [Débutant] les_electrons_du_gaz - Gilles Deurveilher 14 contributions Score 2 131
11. (10) ArnorldClassic 15 contributions Score 2 162
12. (13) Florian Laroumagne 15 contributions Score 2 286
13. (12) Quentin Morel 15 contributions Score 2 321
14. (15) Kari Hreinsson 14 contributions Score 3 261
15. (16) Loïc Quertenmont @ N-Side 15 contributions Score 3 405
16. (17) Gergo Barta 15 contributions Score 3 773
17. (18) Joseph Yang 15 contributions Score 4 434
18. (20) eduardo urquilla 14 contributions Score 11 494
19. (21) a intelpen 15 contributions Score 26 803
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