RTE réalise quotidiennement des prévisions de consommation d’électricité qui permettent d’assurer à tout instant l’équilibre entre l’offre et la demande d’électricité et, ainsi, de garantir la sûreté du système électrique.
L'objectif de ce challenge est d'effectuer une prévision déterministe à court terme de la consommation nationale et régionale d’électricité en France.
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1. | (1) | Jérémy Lesuffleur | Score 1,92736% |
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2. | (2) | Malo Huard | Score 2,03906% |
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3. | (3) | Nicolas Gaude | Score 2,10099% |
18 000€
€
546
contributions
479
participants
Depuis de nombreuses années, RTE (http://www.rte-france.com) réalise des prévisions de consommation d’électricité qui permettent d’assurer à tout instant l’équilibre entre l’offre et la demande d’électricité et, ainsi, de garantir la sûreté du système électrique.
Avec la transition énergétique, de nouveaux facteurs ayant un impact sur la consommation d’électricité apparaissent et la rendent plus difficile à prévoir : autoconsommation, développement de nouveaux usages (véhicule électrique, pompes à chaleur…), réglementations sur l’isolation des bâtiments, nouvelles offres de fourniture, possibilité pour chaque consommateur de suivre sa consommation et de la maîtriser...
Dans ce contexte de flexibilité croissante et d’harmonisation des règles de marché au niveau européen, RTE souhaite réaliser un état de l’art des modèles de prévision existants et évaluer la performance des nouvelles approches dynamiques et adaptatives de la Data Science.
RTE lance donc ce challenge de prévision de la consommation d’électricité. L’objectif est de prévoir au mieux la consommation d’électricité aux mailles nationale et régionale pour 10 journées sur la période du challenge, à l’horizon J+1 et au pas quart d’heure. Suite au classement final et à condition de fournir une note A4 méthodologique décrivant les grands principes du modèle et la nature des données utilisées, les trois meilleurs classés recevront les récompenses suivantes :
Les inscriptions au challenge sont ouvertes jusqu’au 24 mai 2017. Les participants auront à prévoir les 10 journées suivantes :
La prévision du jour J est à remettre au plus tard à 21h le jour J-1. Pour chaque participant, les 9 journées ayant permis d’obtenir les meilleurs scores, seront retenues pour l’élaboration du classement final (voir onglet correspondant).
Afin de se préparer, les participants auront la possibilité de s’entraîner sur 5 jours consécutifs, les 18, 19, 20, 21 et 22 mai en envoyant également leur prévision du jour J au plus tard à 21h le jour J-1.
L'équilibre entre production et consommation étant réalisé à tout instant, la mesure en temps réel de la consommation d’électricité est réalisée de façon indirecte à partir des télémesures disponibles sur les centrales de production des réseaux de transport et de distribution, ainsi que sur les lignes d'interconnexion avec l'étranger.
La variable à prévoir correspond ainsi à la consommation d’électricité représentant l'ensemble des puissances consommées par les clients raccordés au réseau de RTE ainsi que les pertes sur le réseau, diminuée de la puissance prélevée pour le pompage par les installations hydroélectriques.
Afin de prévoir la consommation d’électricité, les participants ont à disposition des données de consommation nationale et régionales ainsi que des données météorologiques. Ils peuvent aussi utiliser d’autres données (publiques ou privées). Cependant, il est interdit d’utiliser les prévisions de consommation J-1 de RTE, quelle que soit la source de publication.
Les données de consommation sont publiées par RTE et téléchargeables au format Excel sur le site Eco2mix (http://www.rte-france.com/fr/eco2mix/eco2mix-telechargement), pour la France entière et pour les 12 nouvelles régions administratives.
Les données en temps réel (télémesures) sont disponibles pendant 1 mois, puis elles sont remplacées par les données consolidées (basées sur des comptages) durant 1 an avant d’être finalement remplacées par les données définitives (basées sur l’ensemble des comptages). Durant la période du challenge, les données seront donc amenées à évoluer, les données les plus récentes écrasant les anciennes.
Le participant peut télécharger les données du mois en cours en temps réel au pas de temps 15 min, de l’année en cours, c’est-à-dire 2016 et le début de l’année 2017 consolidées au pas de temps 30 min, et l’historique annuel entre 2012 et 2015 des données définitives au pas de temps 30 min.
Noter qu’à la maille régionale, les incertitudes associées à la mesure des données en temps réel et en particulier aux frontières entre les régions, entraîne d’une part l’existence de données manquantes ou aberrantes, d’autre part un biais entre la somme des consommations régionales et la consommation nationale.
Une note explicative plus détaillée est présente sur le site Eco2mix.
Les données météorologiques, utilisées en opérationnel pour la prévision à RTE et fournies par Météo France (http://www.meteofrance.com/), seront mises à disposition des participants sous forme de fichiers horaire lors de l’ouverture du challenge, suite à un accord avec Météo France.
Ces fichiers comportent pour chaque heure H les réalisés (H-5 à H) et les prévisions (H+1 à H+72) des chroniques de températures et nébulosités de 35 stations météorologiques réparties sur la France entière. Les historiques sur 5 ans sont fournis le jour de l’ouverture du challenge. Puis, durant le challenge, les 24 derniers fichiers horaires sont mis à disposition des participants sur la plateforme Datascience.net chaque jour vers 17h. Un script R permettant de lire ces fichiers est mis à disposition des participants.
Une note explicative plus détaillée est fournie.
La mesure de performance sera établie sur la base du Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
$$M = \frac{100\%}{n} \sum_{i=1}^n | \frac{C_i - {C_i}^*}{C_i} |\ $$
où \(C_i\) est la consommation réelle constatée, \({C_i}^*\) la consommation estimée par le modèle, et \(n\) l'effectif de l'échantillon (pour un jour donné, \(n\) = 13*96).
(lire en anglais : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error)
Cette métrique sera appliquée pour calculer votre performance sur chacune des 10 journées à prévoir mais vous serez classés sur la base de la moyenne des 9 journées les plus performantes que vous aurez réussi, ceci afin de vous permettre une erreur opérationnelle pendant la durée du challenge.
Remarque : la métrique est calculée à partir des données réelles disponibles sur eco2mix. Si une valeur est manquante dans le fichier eco2mix, celle-ci n'est pas prise en compte dans le calcul.
Le fichier que doit fournir le candidat est un fichier au format .csv, dont la structure est la suivante :
region.code; | date; | hour; | forecast |
---|---|---|---|
France; | 2017-05-18; | 00:00; | 500000 |
France; | 2017-05-18; | 00:15; | 500000 |
... | ... | ... | ... |
La prévision doit être un nombre entier.
Le code.region doit être identique à celui fourni par eco2mix. Pour mémoire, voici la liste des codes région :
1. | Jérémy Lesuffleur | Score 2,121044% |
2. | Malo Huard | Score 2,203299% |
3. | Serge Rigori | Score 2,384659% |
4. | Mohamed Bibimoune | Score 2,393215% |
5. | Nicolas Gaude | Score 2,409924% |
6. | Pierre Nowak | Score 2,498048% |
7. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 2,664468% |
8. | Adrien DEPRES | Score 2,697574% |
9. | Benjamin Petiau | Score 2,838426% |
10. | Nicolas Cavallo | Score 2,990351% |
11. | Florian Laroumagne | Score 3,064674% |
12. | Romain Ayres | Score 3,152245% |
13. | Arnault Martin | Score 3,261089% |
14. | Geert Scholma | Score 3,426977% |
15. | Daniel | Score 3,459186% |
16. | Mário Castro | Score 3,517748% |
17. | Dmitry Ulyanov | Score 3,716252% |
18. | Elo . | Score 3,750347% |
19. | Amastan | Score 3,869666% |
20. | Maïté Garcia | Score 4,012981% |
21. | Valentin Cadoret | Score 4,030851% |
22. | Thomas Berthou | Score 4,111872% |
23. | Jacques Peeters | Score 4,186928% |
24. | Isabelle P. | Score 4,296795% |
25. | Karim Mnif | Score 4,327217% |
26. | Victor | Score 4,430161% |
27. | Quentin Morel | Score 4,436415% |
28. | Cedric Gouy-Pailler | Score 4,564712% |
29. | fabien daniel | Score 4,72879% |
30. | Matthieu Scordia | Score 4,741663% |
31. | Romain Benassi | Score 5,040497% |
32. | Michel Taupin | Score 5,090988% |
33. | Actuarix | Score 5,145909% |
34. | xiaomilovekg | Score 5,549824% |
35. | Jean P. | Score 5,601068% |
36. | LEPLATOIS Pierre | Score 5,675871% |
37. | Francesco Benvenuto | Score 5,682882% |
38. | IIK | Score 5,712731% |
39. | Tran Bach | Score 5,847222% |
40. | Alexis GEROSSIER | Score 5,873384% |
41. | Lucie Montuelle | Score 6,080601% |
42. | Hoai Minh Le | Score 6,109769% |
43. | Cédric BONNET | Score 6,58490% |
44. | Mohamed Hassanudeen Abdul Samad | Score 8,008046% |
45. | Yazan Markabawi | Score 8,104324% |
46. | Remi Roblot | Score 8,154956% |
47. | Paco R. | Score 9,164847% |
48. | Pierre | Score 9,297092% |
49. | Igor Swiecicki | Score 9,319341% |
50. | ayinon | Score 9,473991% |
51. | Antoine Sauvage | Score 12,20184% |
52. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 12,38519% |
53. | Alexandra GIGON | Score 12,67172% |
54. | Frull | Score 14,82450% |
55. | Patrice Mazel | Score 16,82682% |
56. | Yao Zhang | Score 16,95204% |
57. | chasseur | Score 19,86396% |
58. | MA | Score 20,90359% |
59. | MarcusV | Score 21,99368% |
60. | Nour :-) | Score 27,15042% |
61. | Antoine JJ | Score 28,27256% |
62. | duducheng | Score 30,36151% |
63. | Mar Am | Score 37,75411% |
64. | Raul Viruez | Score 41,95599% |
65. | Pierre Tano | Score 42,36086% |
66. | Philippe LONJOUX | Score 78,50486% |
1. | Geert Scholma | Score 2,268557% |
2. | Nicolas Gaude | Score 2,514197% |
3. | Dmitry Ulyanov | Score 2,632072% |
4. | Benjamin Petiau | Score 2,706468% |
5. | Jérémy Lesuffleur | Score 2,791983% |
6. | Isabelle P. | Score 2,82727% |
7. | Amastan | Score 2,834873% |
8. | Florian Laroumagne | Score 2,910002% |
9. | Nicolas Cavallo | Score 2,941106% |
10. | Daniel | Score 2,944634% |
11. | Jean P. | Score 3,105898% |
12. | xiaomilovekg | Score 3,115039% |
13. | Pierre Nowak | Score 3,200079% |
14. | duducheng | Score 3,230939% |
15. | EL | Score 3,318414% |
16. | Malo Huard | Score 3,398408% |
17. | Cédric BONNET | Score 3,578803% |
18. | Alexandra GIGON | Score 3,867162% |
19. | Arnault Martin | Score 3,896571% |
20. | Valentin Cadoret | Score 4,016289% |
21. | Mário Castro | Score 4,18753% |
22. | Elo . | Score 4,190551% |
23. | Romain Ayres | Score 4,212026% |
24. | Serge Rigori | Score 4,506551% |
25. | Mohamed Bibimoune | Score 4,519766% |
26. | Matthieu Scordia | Score 4,554145% |
27. | Joachim Zentici | Score 4,666636% |
28. | Adrien DEPRES | Score 4,669409% |
29. | abc test | Score 4,672093% |
30. | Quentin Morel | Score 4,736821% |
31. | fabien daniel | Score 4,88679% |
32. | Karim Mnif | Score 5,032021% |
33. | Actuarix | Score 5,175794% |
34. | Maïté Garcia | Score 5,210831% |
35. | MA | Score 5,269276% |
36. | LEPLATOIS Pierre | Score 5,403043% |
37. | ayinon | Score 5,626163% |
38. | Michel Taupin | Score 6,049641% |
39. | Victor | Score 6,087339% |
40. | Thomas Berthou | Score 6,156759% |
41. | Remi Roblot | Score 6,203276% |
42. | Cedric Gouy-Pailler | Score 6,234902% |
43. | Francesco Benvenuto | Score 6,695305% |
44. | Tran Bach | Score 6,80654% |
45. | Lucie Montuelle | Score 6,838966% |
46. | Hoai Minh Le | Score 7,134163% |
47. | MarcusV | Score 7,516964% |
48. | Karim Serkhane | Score 7,915562% |
49. | Saint-Pierre Yoan | Score 8,19397% |
50. | Jacques Peeters | Score 8,548307% |
51. | Pierre | Score 8,882315% |
52. | Philippe LONJOUX | Score 9,266556% |
53. | Alexis GEROSSIER | Score 9,725528% |
54. | Patrice Mazel | Score 9,892155% |
55. | Bastien Claude | Score 9,937194% |
56. | Yazan Markabawi | Score 10,39282% |
57. | Alexandre Danthine | Score 10,70249% |
58. | Antoine JJ | Score 10,73045% |
59. | Emilie L. | Score 10,79444% |
60. | Gergo Barta | Score 10,79999% |
61. | A A | Score 11,00099% |
62. | Pierre Tano | Score 11,19411% |
63. | Romain Benassi | Score 11,23932% |
64. | Mohamed Hassanudeen Abdul Samad | Score 11,52836% |
65. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 13,72667% |
66. | Nour :-) | Score 18,57304% |
67. | Paco R. | Score 19,92582% |
68. | Sami Tazi | Score 28,11010% |
69. | Raul Viruez | Score 39,45010% |
70. | Wilder Lopes | Score 43,79155% |
71. | Simon | Score 55,90920% |
72. | Mar Am | Score 68,72984% |
1. | Malo Huard | Score 1,803359% |
2. | Jérémy Lesuffleur | Score 1,993241% |
3. | Florian Laroumagne | Score 2,050699% |
4. | Nicolas Gaude | Score 2,08767% |
5. | Nicolas Cavallo | Score 2,161006% |
6. | Romain Ayres | Score 2,179306% |
7. | Arnault Martin | Score 2,187939% |
8. | Sami Tazi | Score 2,243795% |
9. | Dmitry Ulyanov | Score 2,260238% |
10. | Pierre Nowak | Score 2,271442% |
11. | Geert Scholma | Score 2,342664% |
12. | Mohamed Bibimoune | Score 2,567802% |
13. | Philippe LONJOUX | Score 2,690443% |
14. | Benjamin Petiau | Score 2,946409% |
15. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 2,946409% |
16. | Alexandra GIGON | Score 2,966834% |
17. | Serge Rigori | Score 3,062143% |
18. | fabien daniel | Score 3,435508% |
19. | EL | Score 3,509019% |
20. | Amastan | Score 3,511227% |
21. | IIK | Score 3,536091% |
22. | Actuarix | Score 3,672179% |
23. | Jean P. | Score 3,701108% |
24. | Daniel | Score 3,709548% |
25. | Isabelle P. | Score 3,711129% |
26. | Hélène P. | Score 3,736683% |
27. | Raul Viruez | Score 3,997071% |
28. | Luis Trigo | Score 4,034358% |
29. | Jacques Peeters | Score 4,076453% |
30. | Adrien DEPRES | Score 4,161388% |
31. | xiaomilovekg | Score 4,257317% |
32. | Michel Taupin | Score 4,304878% |
33. | Gergo Barta | Score 4,42939% |
34. | Romain Benassi | Score 4,487511% |
35. | LEPLATOIS Pierre | Score 4,868388% |
36. | Karim Mnif | Score 4,868388% |
37. | Cédric BONNET | Score 4,911396% |
38. | Valentin Cadoret | Score 4,932018% |
39. | Fab | Score 5,784472% |
40. | Maïté Garcia | Score 6,450614% |
41. | MarcusV | Score 7,745194% |
42. | Lucie Montuelle | Score 7,750048% |
43. | Paco R. | Score 8,762801% |
44. | chasseur | Score 8,809946% |
45. | Cedric Gouy-Pailler | Score 9,032714% |
46. | Victor | Score 9,063413% |
47. | Thomas Berthou | Score 9,063413% |
48. | Tran Bach | Score 9,091488% |
49. | Karim Serkhane | Score 11,58848% |
50. | Karim Serkhane | Score 12,28182% |
51. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 12,43109% |
52. | Mohamed Hassanudeen Abdul Samad | Score 12,74705% |
53. | Saint-Pierre Yoan | Score 12,98704% |
54. | duducheng | Score 13,10054% |
55. | Francesco Benvenuto | Score 13,20247% |
56. | Patrice Mazel | Score 13,83646% |
57. | Bastien Claude | Score 15,07540% |
58. | vic | Score 15,07540% |
59. | Emilie L. | Score 16,15418% |
60. | Quentin Morel | Score 16,71826% |
61. | Pierre | Score 17,46503% |
62. | Remi Roblot | Score 23,11377% |
63. | Nour :-) | Score 23,43350% |
1. | Florian Laroumagne | Score 1,869584% |
2. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 1,955523% |
3. | Malo Huard | Score 1,971883% |
4. | Nicolas Gaude | Score 1,978618% |
5. | Benjamin Petiau | Score 2,024363% |
6. | Pierre Nowak | Score 2,084653% |
7. | Jérémy Lesuffleur | Score 2,115635% |
8. | Romain Ayres | Score 2,140271% |
9. | Nicolas Cavallo | Score 2,244067% |
10. | xiaomilovekg | Score 2,377911% |
11. | Arnault Martin | Score 2,415198% |
12. | Serge Rigori | Score 2,461625% |
13. | Michel Taupin | Score 2,484364% |
14. | Geert Scholma | Score 2,495905% |
15. | Mohamed Bibimoune | Score 2,515079% |
16. | chasseur | Score 2,520621% |
17. | Fab | Score 2,577894% |
18. | Adrien DEPRES | Score 2,579424% |
19. | IIK | Score 2,623938% |
20. | EL | Score 2,752494% |
21. | Victor | Score 2,762957% |
22. | Thomas Berthou | Score 2,768423% |
23. | Philippe LONJOUX | Score 2,801451% |
24. | Alexandra GIGON | Score 2,812593% |
25. | Cedric Gouy-Pailler | Score 2,901274% |
26. | Emilie L. | Score 2,932377% |
27. | Amastan | Score 2,97392% |
28. | Quentin Morel | Score 2,990559% |
29. | Gergo Barta | Score 3,023265% |
30. | Luis Trigo | Score 3,03806% |
31. | Karim Mnif | Score 3,041686% |
32. | Raul Viruez | Score 3,115375% |
33. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 3,164163% |
34. | Lucie Montuelle | Score 3,208337% |
35. | fabien daniel | Score 3,313702% |
36. | Hoai Minh Le | Score 3,561348% |
37. | Maïté Garcia | Score 3,568088% |
38. | Tran Bach | Score 3,58445% |
39. | Karim Serkhane | Score 3,64536% |
40. | Cédric BONNET | Score 3,648814% |
41. | Patrice Mazel | Score 4,08120% |
42. | Paco R. | Score 4,150579% |
43. | Hélène P. | Score 4,345272% |
44. | Sami Tazi | Score 4,352524% |
45. | MarcusV | Score 4,769465% |
46. | Pierre | Score 4,912582% |
47. | Wilder Lopes | Score 4,98842% |
48. | Patricia HENRY | Score 5,795381% |
49. | Valentin Cadoret | Score 5,877801% |
50. | Romain Benassi | Score 6,710085% |
51. | Alex Kpenou | Score 10,82224% |
52. | Remi Roblot | Score 12,13345% |
53. | Actuarix | Score 13,59448% |
54. | Antoine JJ | Score 14,24594% |
55. | Nour :-) | Score 23,12185% |
56. | Mar Am | Score 28,53035% |
57. | redrum | Score 1659,32770% |
1. | Malo Huard | Score 1,364492% |
2. | Nicolas Gaude | Score 1,520254% |
3. | Jérémy Lesuffleur | Score 1,538312% |
4. | Geert Scholma | Score 1,585593% |
5. | EL | Score 1,608048% |
6. | Romain Ayres | Score 1,62357% |
7. | Arnault Martin | Score 1,632607% |
8. | Benjamin Petiau | Score 1,635872% |
9. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 1,686174% |
10. | Nicolas Cavallo | Score 1,69982% |
11. | Valentin Cadoret | Score 1,711879% |
12. | Florian Laroumagne | Score 1,812783% |
13. | Pierre Nowak | Score 1,828322% |
14. | Quentin Morel | Score 1,869564% |
15. | Raul Viruez | Score 1,967864% |
16. | Serge Rigori | Score 1,98076% |
17. | Sami Tazi | Score 2,031931% |
18. | Mohamed Bibimoune | Score 2,036303% |
19. | Karim Mnif | Score 2,130283% |
20. | Philippe LONJOUX | Score 2,147988% |
21. | Alexandra GIGON | Score 2,212334% |
22. | Lucie Montuelle | Score 2,257704% |
23. | Tran Bach | Score 2,305069% |
24. | xiaomilovekg | Score 2,486232% |
25. | Romain Benassi | Score 2,48915% |
26. | Gergo Barta | Score 2,499664% |
27. | Adrien DEPRES | Score 2,504751% |
28. | Michel Taupin | Score 2,575927% |
29. | Luis Trigo | Score 2,609794% |
30. | fabien daniel | Score 2,783504% |
31. | Cédric BONNET | Score 3,038049% |
32. | Wilder Lopes | Score 3,135199% |
33. | Actuarix | Score 3,293337% |
34. | Thomas Berthou | Score 3,336091% |
35. | Victor | Score 3,385105% |
36. | Mathieu Bruniquel | Score 3,425559% |
37. | Maïté Garcia | Score 3,520221% |
38. | chasseur | Score 3,914567% |
39. | Patrice Mazel | Score 3,990697% |
40. | Paco R. | Score 4,103434% |
41. | Cedric Gouy-Pailler | Score 4,195782% |
42. | Karim Serkhane | Score 4,269767% |
43. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 5,029313% |
44. | Patricia HENRY | Score 5,065099% |
45. | Pierre | Score 5,546706% |
46. | Antoine JJ | Score 7,322964% |
47. | IIK | Score 8,257402% |
1. | Jérémy Lesuffleur | Score 1,667311% |
2. | Nicolas Gaude | Score 1,706955% |
3. | Malo Huard | Score 1,71360% |
4. | Arnault Martin | Score 1,759755% |
5. | EL | Score 1,803824% |
6. | Valentin Cadoret | Score 1,804961% |
7. | Florian Laroumagne | Score 1,828028% |
8. | Geert Scholma | Score 1,834929% |
9. | Cedric Gouy-Pailler | Score 1,876221% |
10. | Romain Ayres | Score 1,982447% |
11. | Pierre Nowak | Score 1,987721% |
12. | Cédric BONNET | Score 2,061047% |
13. | Quentin Morel | Score 2,06514% |
14. | Alexandra GIGON | Score 2,074587% |
15. | Romain Benassi | Score 2,100326% |
16. | Philippe LONJOUX | Score 2,121733% |
17. | Nicolas Cavallo | Score 2,155422% |
18. | fabien daniel | Score 2,300803% |
19. | Mohamed Bibimoune | Score 2,349666% |
20. | Gergo Barta | Score 2,364527% |
21. | Benjamin Petiau | Score 2,421243% |
22. | Serge Rigori | Score 2,489052% |
23. | Amastan | Score 2,610993% |
24. | Raul Viruez | Score 2,616238% |
25. | Michel Taupin | Score 2,667832% |
26. | Adrien DEPRES | Score 2,74142% |
27. | Karim Mnif | Score 2,883686% |
28. | Lucie Montuelle | Score 2,909853% |
29. | Sami Tazi | Score 3,00832% |
30. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 3,26148% |
31. | Luis Trigo | Score 3,654122% |
32. | Karim Serkhane | Score 3,933768% |
33. | IIK | Score 3,956879% |
34. | Mathieu Bruniquel | Score 3,972405% |
35. | Actuarix | Score 4,231723% |
36. | Tran Bach | Score 4,357313% |
37. | Saint-Pierre Yoan | Score 4,486583% |
38. | Antoine JJ | Score 4,504266% |
39. | Alex Kpenou | Score 4,926337% |
40. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 5,221029% |
41. | chasseur | Score 5,558234% |
42. | Pierre | Score 5,683612% |
43. | Thomas Berthou | Score 6,606592% |
44. | Victor | Score 6,614286% |
45. | Paco R. | Score 6,731511% |
46. | xiaomilovekg | Score 6,913081% |
47. | Patrice Mazel | Score 7,021724% |
48. | Maïté Garcia | Score 7,484014% |
1. | Jérémy Lesuffleur | Score 1,694149% |
2. | Geert Scholma | Score 2,391035% |
3. | Romain Ayres | Score 2,39633% |
4. | Lucie Montuelle | Score 2,478298% |
5. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 2,523009% |
6. | Malo Huard | Score 2,548978% |
7. | Benjamin Petiau | Score 2,570239% |
8. | Tran Bach | Score 2,730034% |
9. | Hoai Minh Le | Score 2,746557% |
10. | Mohamed Bibimoune | Score 2,822678% |
11. | Thomas Berthou | Score 2,871581% |
12. | Cedric Gouy-Pailler | Score 2,889994% |
13. | Serge Rigori | Score 2,897075% |
14. | xiaomilovekg | Score 2,903711% |
15. | Arnault Martin | Score 2,91929% |
16. | Karim Mnif | Score 2,96756% |
17. | Nicolas Gaude | Score 3,002677% |
18. | Pierre | Score 3,063114% |
19. | Victor | Score 3,078279% |
20. | Maïté Garcia | Score 3,094323% |
21. | Romain Benassi | Score 3,113735% |
22. | Quentin Morel | Score 3,197055% |
23. | Raul Viruez | Score 3,236417% |
24. | Mathieu Bruniquel | Score 3,277192% |
25. | fabien daniel | Score 3,279995% |
26. | Gergo Barta | Score 3,34868% |
27. | Pierre Nowak | Score 3,383591% |
28. | EL | Score 3,409883% |
29. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 3,424345% |
30. | Florian Laroumagne | Score 3,50383% |
31. | Adrien DEPRES | Score 3,521634% |
32. | Cédric BONNET | Score 3,537413% |
33. | Alexandra GIGON | Score 3,567069% |
34. | Valentin Cadoret | Score 3,716005% |
35. | Paco R. | Score 3,950059% |
36. | chasseur | Score 4,256967% |
37. | Luis Trigo | Score 4,339083% |
38. | Amastan | Score 4,35229% |
39. | Alex Kpenou | Score 4,459637% |
40. | Philippe LONJOUX | Score 4,525525% |
41. | Actuarix | Score 4,667628% |
42. | redrum | Score 4,693669% |
43. | Karim Serkhane | Score 4,86615% |
44. | IIK | Score 5,122625% |
45. | Antoine JJ | Score 5,439119% |
46. | Michel Taupin | Score 5,468461% |
47. | Saint-Pierre Yoan | Score 5,730201% |
48. | Wilder Lopes | Score 5,900555% |
49. | intelpen | Score 39,90199% |
1. | Romain Ayres | Score 1,74998% |
2. | Jérémy Lesuffleur | Score 1,820274% |
3. | Malo Huard | Score 1,833634% |
4. | Nicolas Gaude | Score 1,873218% |
5. | Florian Laroumagne | Score 1,983027% |
6. | Pierre Nowak | Score 2,013125% |
7. | Quentin Morel | Score 2,023446% |
8. | Tran Bach | Score 2,029585% |
9. | Luis Trigo | Score 2,056146% |
10. | Valentin Cadoret | Score 2,181822% |
11. | Philippe LONJOUX | Score 2,183994% |
12. | Mohamed Bibimoune | Score 2,269685% |
13. | Serge Rigori | Score 2,301882% |
14. | Geert Scholma | Score 2,306673% |
15. | Nicolas Cavallo | Score 2,44434% |
16. | Benjamin Petiau | Score 2,507562% |
17. | Karim Mnif | Score 2,573732% |
18. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 2,579436% |
19. | Sami Tazi | Score 2,58054% |
20. | Adrien DEPRES | Score 2,597629% |
21. | Arnault Martin | Score 2,628369% |
22. | fabien daniel | Score 2,678962% |
23. | Mathieu Bruniquel | Score 2,687931% |
24. | Lucie Montuelle | Score 2,834284% |
25. | Cedric Gouy-Pailler | Score 2,96479% |
26. | Raul Viruez | Score 2,989439% |
27. | IIK | Score 3,110712% |
28. | Gergo Barta | Score 3,168954% |
29. | Amastan | Score 3,295859% |
30. | xiaomilovekg | Score 3,325571% |
31. | Michel Taupin | Score 3,387221% |
32. | Alex Kpenou | Score 3,440905% |
33. | Romain Benassi | Score 3,554978% |
34. | Pierre | Score 3,934091% |
35. | Maïté Garcia | Score 4,068211% |
36. | Karim Serkhane | Score 4,208463% |
37. | Actuarix | Score 4,281833% |
38. | Paco R. | Score 4,704782% |
39. | Saint-Pierre Yoan | Score 4,908591% |
40. | Wilder Lopes | Score 4,912356% |
41. | Patrice Mazel | Score 4,962283% |
42. | Antoine JJ | Score 6,044517% |
43. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 6,375986% |
44. | chasseur | Score 8,26760% |
45. | intelpen | Score 41,31489% |
1. | Jérémy Lesuffleur | Score 1,970143% |
2. | Quentin Morel | Score 2,177989% |
3. | Nicolas Gaude | Score 2,209703% |
4. | Florian Laroumagne | Score 2,223394% |
5. | Pierre Nowak | Score 2,227147% |
6. | Malo Huard | Score 2,258919% |
7. | Geert Scholma | Score 2,287987% |
8. | Romain Ayres | Score 2,290942% |
9. | Raul Viruez | Score 2,381212% |
10. | fabien daniel | Score 2,392565% |
11. | Arnault Martin | Score 2,407654% |
12. | Valentin Cadoret | Score 2,43116% |
13. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 2,483264% |
14. | Mohamed Bibimoune | Score 2,51788% |
15. | Serge Rigori | Score 2,522308% |
16. | Lucie Montuelle | Score 2,586471% |
17. | Philippe LONJOUX | Score 2,595414% |
18. | Romain Benassi | Score 2,60144% |
19. | Benjamin Petiau | Score 2,611341% |
20. | Karim Serkhane | Score 2,680185% |
21. | xiaomilovekg | Score 2,70366% |
22. | Tran Bach | Score 2,744972% |
23. | Nicolas Cavallo | Score 2,766813% |
24. | Karim Mnif | Score 2,939067% |
25. | Wilder Lopes | Score 3,061549% |
26. | Mathieu Bruniquel | Score 3,07610% |
27. | IIK | Score 3,21132% |
28. | Gergo Barta | Score 3,249209% |
29. | Adrien DEPRES | Score 3,282665% |
30. | Saint-Pierre Yoan | Score 3,431411% |
31. | Luis Trigo | Score 3,510898% |
32. | Maïté Garcia | Score 3,570663% |
33. | Alex Kpenou | Score 3,575591% |
34. | Cedric Gouy-Pailler | Score 3,836891% |
35. | Michel Taupin | Score 3,986555% |
36. | Paco R. | Score 5,009097% |
37. | Patrice Mazel | Score 5,054634% |
38. | Actuarix | Score 5,761497% |
39. | Antoine JJ | Score 6,866316% |
40. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 8,197244% |
41. | Pierre | Score 8,472009% |
42. | chasseur | Score 13,27852% |
1. | Jérémy Lesuffleur | Score 2,426166% |
2. | Nicolas Gaude | Score 2,608326% |
3. | Malo Huard | Score 2,653396% |
4. | Geert Scholma | Score 2,727193% |
5. | Florian Laroumagne | Score 2,733571% |
6. | Romain Ayres | Score 2,870231% |
7. | Pierre Nowak | Score 2,952258% |
8. | Johann Carl Friedrich Gauss | Score 3,215216% |
9. | Mohamed Bibimoune | Score 3,252169% |
10. | Serge Rigori | Score 3,262882% |
11. | Raul Viruez | Score 3,416483% |
12. | Valentin Cadoret | Score 3,438457% |
13. | Gergo Barta | Score 3,45418% |
14. | Nicolas Cavallo | Score 3,73087% |
15. | Adrien DEPRES | Score 3,749345% |
16. | Sami Tazi | Score 3,994458% |
17. | Luis Trigo | Score 4,095257% |
18. | Arnault Martin | Score 4,115663% |
19. | Karim Serkhane | Score 4,166884% |
20. | fabien daniel | Score 4,581702% |
21. | Romain Benassi | Score 4,849377% |
22. | Pierre | Score 5,063577% |
23. | Mathieu Bruniquel | Score 5,152258% |
24. | Alex Kpenou | Score 5,377816% |
25. | Tran Bach | Score 5,466995% |
26. | Michel Taupin | Score 5,633372% |
27. | IIK | Score 5,726501% |
28. | Paco R. | Score 6,066214% |
29. | chasseur | Score 6,229565% |
30. | xiaomilovekg | Score 6,32282% |
31. | Benjamin Petiau | Score 6,32282% |
32. | Maïté Garcia | Score 6,332873% |
33. | Karim Mnif | Score 6,498474% |
34. | Actuarix | Score 7,198257% |
35. | Quentin Morel | Score 7,305211% |
36. | Cedric Gouy-Pailler | Score 7,393365% |
37. | Wilder Lopes | Score 8,370335% |
38. | Philippe LONJOUX | Score 8,70577% |
39. | Antoine JJ | Score 8,993297% |
40. | Sébastien Lamy de la Chapelle | Score 10,28583% |
41. | Saint-Pierre Yoan | Score 13,77740% |
42. | Patrice Mazel | Score 19,17111% |
|
1. | (1) | Jérémy Lesuffleur | 10 contributions | Score 1,92736% | |
|
2. | (2) | Malo Huard | 10 contributions | Score 2,03906% | |
|
3. | (3) | Nicolas Gaude | 10 contributions | Score 2,10099% | |
|
4. | (4) | Geert Scholma | 10 contributions | Score 2,24895% | |
|
5. | (7) | Romain Ayres | 10 contributions | Score 2,26504% | |
|
6. | (5) | Florian Laroumagne | 10 contributions | Score 2,27508% | |
|
7. | (6) | Pierre Nowak | 10 contributions | Score 2,34031% | |
|
8. | (9) | Benjamin Petiau | 10 contributions | Score 2,47355% | |
|
9. | (12) | Mohamed Bibimoune | 10 contributions | Score 2,52494% | |
|
10. | (11) | Arnault Martin | 10 contributions | Score 2,56761% | |
|
11. | (8) | Nicolas Cavallo | 9 contributions | Score 2,57042% | |
|
12. | (10) | Johann Carl Friedrich Gauss | 9 contributions | Score 2,59055% | |
|
13. | (13) | Serge Rigori | 10 contributions | Score 2,59582% | |
|
14. | (14) | Adrien DEPRES | 10 contributions | Score 3,09287% | |
|
15. | (16) | Valentin Cadoret | 10 contributions | Score 3,14038% | |
|
16. | (15) | fabien daniel | 10 contributions | Score 3,27728% | |
|
17. | (17) | Karim Mnif | 10 contributions | Score 3,41818% | |
|
18. | (25) | Quentin Morel | 10 contributions | Score 3,42247% | |
|
19. | (18) | xiaomilovekg | 10 contributions | Score 3,67134% | |
|
20. | (27) | Romain Benassi | 10 contributions | Score 3,88301% | |
|
21. | (19) | Michel Taupin | 10 contributions | Score 3,95551% | |
|
22. | (23) | Tran Bach | 10 contributions | Score 3,98580% | |
|
23. | (21) | Gergo Barta | 9 contributions | Score 4,03754% | |
|
24. | (22) | Cedric Gouy-Pailler | 10 contributions | Score 4,09533% | |
|
25. | (20) | Lucie Montuelle | 9 contributions | Score 4,10495% | |
|
26. | (37) | Philippe LONJOUX | 10 contributions | Score 4,11543% | |
|
27. | (26) | Maïté Garcia | 10 contributions | Score 4,42542% | |
|
28. | (24) | IIK | 9 contributions | Score 4,58424% | |
|
29. | (29) | Actuarix | 10 contributions | Score 4,82535% | |
|
30. | (28) | Karim Serkhane | 9 contributions | Score 5,25274% | |
|
31. | (30) | Paco R. | 10 contributions | Score 5,84926% | |
|
32. | (31) | Pierre | 10 contributions | Score 6,09501% | |
|
33. | (36) | Raul Viruez | 10 contributions | Score 7,01891% | |
|
34. | (32) | Sébastien Lamy de la Chapelle | 10 contributions | Score 7,39047% | |
|
35. | (34) | chasseur | 9 contributions | Score 8,07778% | |
|
36. | (33) | Patrice Mazel | 9 contributions | Score 9,42634% | |
|
37. | (35) | Antoine JJ | 9 contributions | Score 10,26883% |