Prévision de la consommation électrique

Les inscriptions au challenge sont ouvertes jusqu’au 24 mai 2017. Les participants auront à prévoir les 10 journées suivantes :

• Jeudi 25 mai (Ascension), Vendredi 26 mai
• Lundi 5 juin (Pentecôte), Samedi 10 juin, Vendredi 16 juin, Jeudi 22 juin, Mercredi 28 juin
• Mardi 4 juillet, Jeudi 13 juillet, Vendredi 14 juillet (Fête Nationale)

La prévision du jour J est à remettre au plus tard à 21h le jour J-1. Pour chaque participant, les 9 journées ayant permis d’obtenir les meilleurs scores, seront retenues pour l’élaboration du classement final (voir onglet correspondant).

Afin de se préparer, les participants auront la possibilité de s’entraîner sur 5 jours consécutifs, les 18, 19, 20, 21 et 22 mai en envoyant également leur prévision du jour J au plus tard à 21h le jour J-1.

Description de la variable à prévoir

L'équilibre entre production et consommation étant réalisé à tout instant, la mesure en temps réel de la consommation d’électricité est réalisée de façon indirecte à partir des télémesures disponibles sur les centrales de production des réseaux de transport et de distribution, ainsi que sur les lignes d'interconnexion avec l'étranger.

La variable à prévoir correspond ainsi à la consommation d’électricité représentant l'ensemble des puissances consommées par les clients raccordés au réseau de RTE ainsi que les pertes sur le réseau, diminuée de la puissance prélevée pour le pompage par les installations hydroélectriques.

Description des données

Afin de prévoir la consommation d’électricité, les participants ont à disposition des données de consommation nationale et régionales ainsi que des données météorologiques. Ils peuvent aussi utiliser d’autres données (publiques ou privées). Cependant, il est interdit d’utiliser les prévisions de consommation J-1 de RTE, quelle que soit la source de publication.

Les données de consommation sont publiées par RTE et téléchargeables au format Excel sur le site Eco2mix (http://www.rte-france.com/fr/eco2mix/eco2mix-telechargement), pour la France entière et pour les 12 nouvelles régions administratives.

Les données en temps réel (télémesures) sont disponibles pendant 1 mois, puis elles sont remplacées par les données consolidées (basées sur des comptages) durant 1 an avant d’être finalement remplacées par les données définitives (basées sur l’ensemble des comptages). Durant la période du challenge, les données seront donc amenées à évoluer, les données les plus récentes écrasant les anciennes.

Le participant peut télécharger les données du mois en cours en temps réel au pas de temps 15 min, de l’année en cours, c’est-à-dire 2016 et le début de l’année 2017 consolidées au pas de temps 30 min, et l’historique annuel entre 2012 et 2015 des données définitives au pas de temps 30 min.

Noter qu’à la maille régionale, les incertitudes associées à la mesure des données en temps réel et en particulier aux frontières entre les régions, entraîne d’une part l’existence de données manquantes ou aberrantes, d’autre part un biais entre la somme des consommations régionales et la consommation nationale.

Une note explicative plus détaillée est présente sur le site Eco2mix.

Les données météorologiques, utilisées en opérationnel pour la prévision à RTE et fournies par Météo France (http://www.meteofrance.com/), seront mises à disposition des participants sous forme de fichiers horaire lors de l’ouverture du challenge, suite à un accord avec Météo France.

Ces fichiers comportent pour chaque heure H les réalisés (H-5 à H) et les prévisions (H+1 à H+72) des chroniques de températures et nébulosités de 35 stations météorologiques réparties sur la France entière. Les historiques sur 5 ans sont fournis le jour de l’ouverture du challenge. Puis, durant le challenge, les 24 derniers fichiers horaires sont mis à disposition des participants sur la plateforme Datascience.net chaque jour vers 17h. Un script R permettant de lire ces fichiers est mis à disposition des participants.

Une note explicative plus détaillée est fournie.

Mesure de la performance

La mesure de performance sera établie sur la base du Mean Absolute Percentage Error (MAPE). 

$$M = \frac{100\%}{n} \sum_{i=1}^n | \frac{C_i - {C_i}^*}{C_i} |\ $$

où \(C_i\) est la consommation réelle constatée, \({C_i}^*\) la consommation estimée par le modèle, et \(n\) l'effectif de l'échantillon (pour un jour donné, \(n\) = 13*96).

(lire en anglais : http://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error)

Cette métrique sera appliquée pour calculer votre performance sur chacune des 10 journées à prévoir mais vous serez classés sur la base de la moyenne des 9 journées les plus performantes que vous aurez réussi, ceci afin de vous permettre une erreur opérationnelle pendant la durée du challenge.

Remarque : la métrique est calculée à partir des données réelles disponibles sur eco2mix. Si une valeur est manquante dans le fichier eco2mix, celle-ci n'est pas prise en compte dans le calcul.

Format du fichier à fournir

Le fichier que doit fournir le candidat est un fichier au format .csv, dont la structure est la suivante :

La prévision doit être un nombre entier.

Le code.region doit être identique à celui fourni par eco2mix. Pour mémoire, voici la liste des codes région :

France

France

ACA

Grand-Est

ALP

Nouvelle-Aquitaine

ARA

Auvergne-Rhône-Alpes

BFC

Bourgogne-Franche-Comté

BRE

Bretagne

CEN

Centre-Val de Loire

IDF

Ile-de-France

LRM

Occitanie

NPP

Hauts-de-France

NOR

Normandie

PLO

Pays-de-la-Loire

PAC

PACA

Liste des classements par journée