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Date limite de participation :
14 novembre 2016

Challenge data science ANAP-ATIH 2020 : Mieux anticiper l’augmentation des maladies chroniques !

L'objectif du challenge proposé par l'ANAP et l'ATIH est de prévoir l'évolution à moyen terme de l'importance de la prise en charge des maladies chroniques pour les établissements de santé.

Classement
1. (1) Quentin Morel Score 1,95602%
2. (2) Romain Ayres Score 2,02876%
3. (3) Nicolas Gaude Score 2,05166%
Ce challenge est terminé.

6 000

€ 

3254

contributions

599

participants

terminé
terminé
Comme suite à la fourniture par erreur de données en simultané au premier démarrage du challenge, et grâce au signalement rapide de la situation par les premiers participants, le challenge est reconfiguré pour un redémarrage sur une nouvelle variable cible, dont l'étude sera nous l'espérons fructueuse, pour des objectifs analogues.

Le vieillissement de la population française s'accompagne d'une augmentation importante du nombre de personnes vivant avec des maladies chroniques. L'offre de soins qui s'est principalement construite autour de la prise en charge des soins de courte durée doit aujourd'hui évoluer pour intégrer les besoins de suivi au long cours.

Dans le cadre de ce challenge organisé en partenariat entre l'ANAP et l'ATIH, avec le soutien d'Etalab, les participants tenteront de prévoir l'évolution à moyen terme de l'importance de la prise en charge des maladies chroniques pour les établissements de santé. Pour cela, ils utiliseront des données historiques mises à disposition sur la plateforme du challenge (sous forme de variable cible), et ils pourront également recourir à des gisements de données disponibles en OpenData, au premier rang desquelles figurent les indicateurs de l'outil Hospi Diag* et de la plateforme de restitution ScanSanté*.

D'autres données caractérisant les aspects socio-démographiques des territoires peuvent également être utilisées sur le site de l'INSEE.

Les contributions des participants pourraient concourir à une meilleure anticipation des besoins futurs et ainsi favoriser une meilleure organisation de l'offre de soins et d'accompagnement de la part des établissements.

Ce challenge constitue donc une initiative à la fois originale et d'intérêt général dont les résultats pourraient avoir des répercussions concrètes à fort enjeu.

Les participants bénéficieront de :

  • la satisfaction d'avoir contribué à l'intérêt général,
  • la reconnaissance d'institutions nationales qui auront à cœur de poursuivre le dialogue avec de talentueux data scientists,
  • pour les Lauréats, une compensation financière de l'intelligence et de l'énergie qu'ils auront investies dans ce challenge (Première place : 3000 €, Deuxième place : 2000 €, Troisième place : 1000 €).

*Hospi Diag est un outil d'aide à la décision promu par l'ANAP permettant de mesurer la performance d'un établissement de santé qui pratique de la médecine, de la chirurgie ou de l'obstétrique, en comparaison avec d'autres établissements. Il permet d'identifier les forces et les faiblesses d'un établissement et donc ses gisements de performance dans 5 composantes : qualité des soins, pratiques professionnelles, organisation des soins, ressources humaines et finances.

*ScanSanté, plateforme développée et maintenue par l'Agence technique de l'information sur l'hospitalisation (ATIH), met à disposition des acteurs du système de soins à la fois des données brutes et des indicateurs « prêts à l'emploi » nécessaires à la connaissance et à la gestion du secteur hospitalier. ScanSanté est un outil essentiel pour estimer les situations des établissements au sein d'un territoire ou d'une catégorie d'établissements à partir de centaines d'indicateurs, développés par problématiques et classés par thèmes. La plateforme est enrichie régulièrement par l'intégration de nouvelles données et fonctionnalités selon l'évolution des besoins des utilisateurs, des missions de l'ATIH et des traitements statistiques effectués.

Eléments de référence, liens hypertexte :

L'ANAP est une agence publique qui aide les établissements de santé et médico-sociaux à améliorer le service rendu aux patients et aux usagers, en élaborant des recommandations et des outils, leur permettant d'optimiser leur gestion et leur organisation.

L'ATIH est une agence publique chargée de collecter et d'analyser les données des établissements de santé : activité, coûts, organisation et qualité des soins, finances, ressources humaines... Elle réalise des études sur les coûts hospitaliers et participe aux mécanismes de financement des établissements.

L'ANAP et l'ATIH, dans le cadre de leurs missions respectives s'accordent sur un constat essentiel : une quantité considérable de données est produite par les différents acteurs de santé.  Cette richesse et la variété des informations collectées ouvrent de grandes perspectives d'exploitation quant à la compréhension du système de santé et de son évolution.

L'ouverture des données peut permettre de démultiplier la capacité d'exploitation et d'analyse et ainsi de tirer au mieux parti de la richesse de ces informations.

Le challenge ANAP-ATIH 2020 constitue une opportunité de sensibiliser largement sur cette question et il poursuit 3 principaux objectifs :

  • promouvoir une initiative ludique et attractive pour faire la pédagogie des enjeux de l'exploitation des données de santé,
  • démontrer l'intérêt et le potentiel  d'une exploitation des données au service d'une politique de santé à un niveau local ou national, et en donner une illustration concrète sur cette question majeure de l'adaptation de l'organisation des établissements à l'augmentation des pathologies chroniques,
  • explorer la capacité de data scientists d'horizons divers à contribuer à la résolution de problématiques reposant sur une meilleure exploitation des données.

Critère de Performance

Le critère de performance des contributions des participants est le RMSE (Root Mean Square Error).

Il s'agit de la racine carrée de la moyenne arithmétique des carrés des écarts entre les prévisions et les valeurs cibles détenues. Il est utilisé comme suit :

  • le jeu de données est séparé en un jeu de données d'entraînement et un jeu de données de test
  • la variable cible est communiquée avec le jeu de données d'entraînement, elle est tenue confidentielle pour le jeu de données de test
  • le jeu de données de test est séparé en une partie publique et une partie privée
  • le score (RMSE) entre contribution et variable cible détenue est fourni au fil de l'eau pour la partie publique, pas pour la partie privée
  • le score (RMSE) entre contribution et variable cible détenue sur la partie privée sert de score final pour déterminer les trois premiers concurrents
  • sous réserve de fraude détectée, les trois premiers concurrents sont invités à fournir leurs modèles (documentation, code)
  • le classement final est déterminé par l'ANAP en fonction de l'analyse des modèles proposés, avec comme critères principaux la pertinence, la clarté et la reproductibilité.

Format du fichier à fournir

Le fichier de résultats à fournir est un fichier au format .csv, comportant sur chaque ligne l'identifiant de ligne et les valeurs futures estimées de la variable cible pour les années du jeu de données de test.

Le fichier principal à utiliser pour le concours est data2.csv. Le fichier « test2.csv » contient les lignes pour lesquelles la variable cible est à prédire.
Le séparateur de colonnes est « ; ». Le point décimal est « . ».
Il contient les informations sur des établissements sanitaires français :

ChampDescription
id
Identifiant ligne
Finess
Identification établissement
Raison sociale
Raison sociale de l'établissement
Age (deux classes >75 ans, <= 75 ans)
Age codé en deux classes supérieure à 75 ans ou inférieure ou égale à 75 ans)
Année
Année de production du séjour hospitalier
Provenance des patients (département)
Département de provenance du patient
Domaines d'activités
Domaine d'activités lié au séjour hospitalier
Nombre de séjours/séances MCO des patients en ALD
Nombre de séjours/séances correspondant à des affections de longue durée parmi les séjours MCO
Nombre total de séjours/séances
Nombre de séjours/séances MCO (Médecine, Chirurgie, Obstétrique)
Cible 1
Variable à prédire
Source PMSI
1. (1) Quentin Morel 250 contributions 11/11/16 21:39 Score 1,95602%
2. (2) Romain Ayres 45 contributions 14/11/16 23:18 Score 2,02876%
3. (3) Nicolas Gaude 197 contributions 14/11/16 23:48 Score 2,05166%
4. (4) Dremov Dmitry // MLTrainings 52 contributions 13/11/16 19:45 Score 2,24929%
5. (5) sswt // ML Trainings 44 contributions 14/11/16 19:42 Score 2,29911%
6. (6) Florian Laroumagne 29 contributions 14/11/16 20:59 Score 2,31883%
7. (7) Olivier Grellier 156 contributions 14/11/16 23:02 Score 2,36388%
8. (8) Vitaliy Radchenko 58 contributions 08/11/16 18:59 Score 2,37134%
9. (9) Thibault Fevry 62 contributions 12/11/16 02:50 Score 2,53419%
10. (10) Eric Vachon 32 contributions 01/11/16 14:55 Score 2,55742%
11. (11) Alina // MLTrainings 35 contributions 14/11/16 21:16 Score 2,60366%
12. (12) Yoann Janvier 33 contributions 14/11/16 21:57 Score 2,62865%
13. (13) Matthieu Huang 22 contributions 14/11/16 22:33 Score 2,63403%
14. (14) pmarini 98 contributions 29/10/16 17:55 Score 2,66778%
15. (15) Pierre Nowak 41 contributions 14/11/16 00:18 Score 2,68737%
16. (16) Amin Khribi 78 contributions 13/11/16 14:07 Score 2,69400%
17. (17) Matthieu Cutivet 28 contributions 04/11/16 23:03 Score 2,81231%
18. (18) Pierre Sardin 75 contributions 14/11/16 19:09 Score 2,83983%
19. (19) Samuel Rochette 34 contributions 13/11/16 22:07 Score 2,87580%
20. (20) François Lebot 62 contributions 03/11/16 10:31 Score 2,95608%
21. (21) Elie Salem 41 contributions 17/10/16 08:06 Score 3,00753%
22. (22) Alexander Ledovsky // ML Trainings 9 contributions 29/10/16 20:59 Score 3,03702%
23. (23) Colonel Baylin 11 contributions 24/10/16 21:35 Score 3,08813%
24. (24) Dmytro Zikrach 15 contributions 06/10/16 21:52 Score 3,11162%
25. (25) constances 33 contributions 19/09/16 06:07 Score 3,11676%
26. (26) Frull 15 contributions 14/11/16 23:22 Score 3,11935%
27. (27) khattab mohamed 40 contributions 14/11/16 18:46 Score 3,14841%
28. (28) Frederic Mauguiere 26 contributions 23/10/16 19:19 Score 3,15075%
29. (29) P.H. 63 contributions 14/11/16 22:09 Score 3,16449%
30. (30) Davidc 19 contributions 22/10/16 17:25 Score 3,17801%
31. (32) Gaspard Jallat 7 contributions 11/10/16 17:47 Score 3,21438%
32. (31) Zactuary 25 contributions 11/10/16 20:41 Score 3,21438%
33. (36) Patrice Duc-Jacquet 24 contributions 22/09/16 18:52 Score 3,25701%
34. (35) Reynald Rivière 24 contributions 10/11/16 19:05 Score 3,25886%
35. (34) Pierre Hornus / Pierre Rinder 21 contributions 06/11/16 14:30 Score 3,26733%
36. (38) Whynot 24 contributions 06/11/16 23:36 Score 3,28213%
37. (40) Salsinats 33 contributions 22/09/16 09:48 Score 3,29407%
38. (39) caporal 9 contributions 14/11/16 23:57 Score 3,29936%
39. (41) Eduardas Gaidamauskas 6 contributions 05/10/16 09:13 Score 3,30551%
40. (42) Julien R 12 contributions 12/11/16 13:07 Score 3,33481%
41. (33) Amine Akrout 17 contributions 12/11/16 18:02 Score 3,33831%
42. (43) MicMa 22 contributions 14/11/16 23:26 Score 3,34194%
43. (44) Alexandre Crayssac 3 contributions 08/09/16 22:16 Score 3,35335%
44. (45) Duc-Kinh LE TRAN 15 contributions 26/10/16 10:00 Score 3,35953%
45. (46) Franck Durand 38 contributions 13/11/16 23:43 Score 3,39241%
46. (37) Evgeny Bazarov 10 contributions 10/11/16 10:25 Score 3,42660%
47. (47) Thomas SELECK 36 contributions 24/10/16 22:18 Score 3,48987%
48. (48) DuckTile 47 contributions 18/10/16 07:29 Score 3,49453%
49. (49) jabher 18 contributions 30/09/16 21:25 Score 3,50128%
50. (50) Olivier Eeckhoutte 4 contributions 23/10/16 18:31 Score 3,50974%
51. (51) vedmedik 2 contributions 03/11/16 19:51 Score 3,54503%
52. (52) Yaroba 39 contributions 13/11/16 11:09 Score 3,60587%
53. (53) Santy Marques-Ladeira 4 contributions 14/11/16 12:18 Score 3,60587%
54. (54) Yi LIU 7 contributions 19/10/16 20:53 Score 3,61527%
55. (55) Anthony Auffret 8 contributions 28/09/16 00:50 Score 3,69589%
56. (56) edouard leonard 30 contributions 02/11/16 13:19 Score 3,72725%
57. (57) arnold zephir 8 contributions 17/10/16 08:46 Score 3,76285%
58. (58) Katya 22 contributions 05/10/16 11:45 Score 3,79912%
59. (59) Stephane Carrez 8 contributions 22/10/16 21:26 Score 3,85013%
60. (60) DataGeek 10 contributions 08/09/16 17:07 Score 4,07272%
61. (62) K Ago 27 contributions 07/11/16 14:58 Score 4,13675%
62. (61) Bruno Seznec 17 contributions 12/11/16 13:44 Score 4,14495%
63. (63) CoMartel 4 contributions 02/11/16 19:20 Score 4,16989%
64. (64) Eric Biernat 1 contribution 14/10/16 09:56 Score 4,25164%
65. (65) Big Mat 17 contributions 11/11/16 23:57 Score 4,40964%
66. (66) Aladin Virmaux 11 contributions 11/11/16 14:23 Score 4,44265%
67. (67) Pepper 8 contributions 07/11/16 14:07 Score 4,51509%
68. (68) Cédric Daviau 8 contributions 09/10/16 22:22 Score 4,52698%
69. (69) teebs 7 contributions 27/09/16 18:04 Score 4,56580%
70. (71) Daniel Tasch 17 contributions 03/11/16 11:50 Score 4,59500%
71. (70) Alex B. 5 contributions 06/11/16 15:22 Score 4,60741%
72. (72) BLU 31 contributions 30/10/16 07:54 Score 4,62179%
73. (73) Mishyak 11 contributions 09/10/16 23:43 Score 4,69416%
74. (74) Frederick Andrews 5 contributions 27/10/16 17:36 Score 4,69493%
75. (75) AA 5 contributions 23/09/16 16:52 Score 4,77014%
76. (76) FedZee 16 contributions 27/10/16 10:47 Score 4,77562%
77. (77) Florian Briand 1 contribution 27/10/16 21:10 Score 4,77562%
78. (78) Samia Drappeau 1 contribution 06/11/16 17:26 Score 4,79188%
79. (79) ravindu somawansa 7 contributions 18/10/16 16:47 Score 5,01476%
80. (80) Boussad ADDAD 7 contributions 12/11/16 00:12 Score 5,04443%
81. (82) Aymeric Blanchet 10 contributions 19/09/16 00:39 Score 5,18513%
82. (83) B CDN 8 contributions 24/09/16 10:39 Score 5,36092%
83. (84) Badr Ftillou 10 contributions 21/09/16 14:24 Score 5,38563%
84. (81) Bas 12 contributions 29/10/16 02:10 Score 5,44205%
85. (85) serge brunel 7 contributions 08/09/16 13:12 Score 5,47612%
86. (86) Jérémy Grèze 1 contribution 13/10/16 16:56 Score 5,50379%
87. (87) Kevin 11 contributions 10/10/16 17:44 Score 5,65979%
88. (88) Adrien N. 9 contributions 20/09/16 18:00 Score 5,77015%
89. (89) Vladimir Merkulov 33 contributions 13/10/16 15:44 Score 5,80555%
90. (90) Franck CHRISTIN 10 contributions 07/11/16 12:15 Score 5,93275%
91. (91) David Sola 12 contributions 02/11/16 23:05 Score 6,00139%
92. (92) fc 12 contributions 14/10/16 18:22 Score 6,06078%
93. (93) Raphaël Huille 7 contributions 30/10/16 08:11 Score 6,12550%
94. (94) Cat. M. 3 contributions 14/11/16 00:17 Score 6,20484%
95. (95) Pierre Hangard 15 contributions 16/09/16 16:01 Score 6,26425%
96. (96) lepton33 L 9 contributions 06/10/16 02:46 Score 6,31653%
97. (97) yaa43rry \\ MLTrainings 1 contribution 15/10/16 14:46 Score 6,36783%
98. (98) Nik O 16 contributions 06/10/16 04:01 Score 6,41432%
99. (99) rar 4 contributions 21/09/16 12:34 Score 6,41549%
100. (100) Miguel Mogollon 5 contributions 19/10/16 17:45 Score 6,41616%
101. (101) TAZI Mehdi 7 contributions 20/10/16 00:18 Score 6,50941%
102. (102) Data Scientist 3 contributions 10/09/16 10:45 Score 6,61969%
103. (103) Cyril 5 contributions 19/10/16 17:13 Score 6,63170%
104. (104) Testing O 2 contributions 20/10/16 11:44 Score 6,63619%
105. (105) Aurélie FARDEL 1 contribution 19/10/16 16:42 Score 6,64291%
106. (106) julien L 5 contributions 20/10/16 07:37 Score 6,66272%
107. (107) samy khelifi richards 15 contributions 08/11/16 14:53 Score 6,67767%
108. (108) Kevin B. 5 contributions 01/10/16 13:42 Score 6,74394%
109. (109) Florian Letellier 1 contribution 14/10/16 17:36 Score 6,76312%
110. (110) Jirong 9 contributions 14/09/16 17:30 Score 6,78594%
111. (112) Alexandre DANIEL 7 contributions 20/09/16 22:21 Score 6,82849%
112. (111) Claire RIBIERE 2 contributions 19/10/16 16:55 Score 6,83235%
113. (113) Olivier Brault 14 contributions 14/11/16 15:32 Score 6,90980%
114. (114) Marouane ZAAMOUN 7 contributions 14/11/16 14:41 Score 6,94442%
115. (115) david davila 16 contributions 02/10/16 17:12 Score 7,01096%
116. (116) Claude Fauconnet 1 contribution 19/10/16 16:31 Score 7,10905%
117. (117) Bob Curator 4 contributions 01/11/16 15:42 Score 7,19446%
118. (118) CM 26 contributions 01/10/16 15:26 Score 7,25517%
119. (119) Juliette dumoulin 1 contribution 14/10/16 17:34 Score 7,36824%
120. (120) Moulourf 4 contributions 04/11/16 14:36 Score 7,65863%
121. (121) Julien S. 4 contributions 18/10/16 02:16 Score 7,67045%
122. (123) Kostenko Boris 4 contributions 25/10/16 23:22 Score 7,67296%
123. (122) Docteur D 4 contributions 27/10/16 15:17 Score 7,67680%
124. (124) Nicolas Burtin 2 contributions 19/10/16 16:51 Score 7,71469%
125. (125) Jaja 1 contribution 19/10/16 16:44 Score 7,75587%
126. (126) Julien Gooris 1 contribution 12/09/16 11:04 Score 7,81482%
127. (127) Amine Amiine 8 contributions 26/10/16 00:04 Score 7,90721%
128. (128) djo Bs 3 contributions 10/11/16 16:57 Score 7,91912%
129. (129) Actuarix 1 contribution 07/09/16 04:36 Score 7,96818%
130. (130) Marouane Hassani 3 contributions 26/09/16 17:35 Score 8,18227%
131. (131) Marc Stefanon 5 contributions 11/11/16 00:41 Score 8,25886%
132. (132) neuneuille N 3 contributions 20/09/16 17:34 Score 8,27981%
133. (133) Franck RAYMOND 2 contributions 14/10/16 17:04 Score 8,33959%
134. (134) Doe Doe 1 contribution 09/11/16 16:54 Score 8,48124%
135. (135) Caio Corro 4 contributions 27/10/16 21:16 Score 8,65900%
136. (136) Juba LAMBERT MOUAS 1 contribution 17/10/16 12:26 Score 8,66740%
137. (137) John John 1 contribution 09/11/16 16:42 Score 8,82360%
138. (138) jayjay 4 contributions 21/09/16 19:41 Score 8,86507%
139. (139) Valankin Yuri 1 contribution 15/10/16 14:09 Score 8,86934%
140. (140) benedekrozemberczki 7 contributions 20/09/16 12:38 Score 9,15916%
141. (141) Arnaud Lauffenburger 1 contribution 13/09/16 22:03 Score 9,19332%
142. (142) Najlaa BOUALI 14 contributions 29/09/16 17:23 Score 9,21693%
143. (143) Matthieu Guilbert 1 contribution 18/09/16 21:45 Score 9,33134%
144. (144) ploki ploki 1 contribution 18/09/16 18:41 Score 9,38787%
145. (145) fifikisslove 21 contributions 17/09/16 19:42 Score 9,41775%
146. (146) Tester Alpha 1 contribution 09/09/16 16:54 Score 9,45389%
147. (147) Nicolas R 2 contributions 03/10/16 22:55 Score 9,46995%
148. (148) Stephane Barde 4 contributions 11/11/16 10:14 Score 9,51283%
149. (149) Roman Solovev 2 contributions 02/10/16 13:08 Score 9,67035%
150. (150) Fred U 5 contributions 06/11/16 16:47 Score 9,69725%
151. (151) Martin Prodel 3 contributions 22/09/16 15:31 Score 9,72293%
152. (152) piloups world 3 contributions 13/09/16 15:57 Score 9,78234%
153. (153) Maro 1 contribution 10/11/16 23:11 Score 9,81782%
154. (154) harizo 3 contributions 28/09/16 17:51 Score 9,92031%
155. (155) Rookie dude 1 contribution 13/10/16 15:39 Score 9,94816%
156. (156) Matt Sco 2 contributions 11/09/16 10:40 Score 9,98050%
157. (157) Rémy PRANIC 4 contributions 09/11/16 10:18 Score 10,22061%
158. (158) Corentin Guilbaud 4 contributions 16/09/16 00:10 Score 10,44771%
159. (159) MA 6 contributions 18/09/16 21:36 Score 10,76675%
160. (160) Estelle Noël 6 contributions 11/11/16 21:46 Score 11,02128%
161. (161) Jean-Charles Saget 7 contributions 20/10/16 15:18 Score 11,78360%
162. (162) P R 1 contribution 11/09/16 17:07 Score 12,18170%
163. (163) deblurringdede 1 contribution 26/09/16 14:34 Score 12,38141%
164. (164) Vincent Demolombe 1 contribution 11/11/16 12:11 Score 12,71461%
165. (165) A B 1 contribution 04/10/16 18:11 Score 13,57295%
166. (166) Stéphane V 9 contributions 13/11/16 21:49 Score 14,31349%
167. (168) Andrew 4 contributions 03/10/16 18:17 Score 17,40777%
168. (167) arnaud 2 contributions 19/09/16 17:36 Score 17,81023%
169. (169) Matthieu Dcnk 1 contribution 08/11/16 17:03 Score 18,19406%
170. (170) Fenrir 2 contributions 12/09/16 21:09 Score 18,33466%
171. (171) Data Test 5 contributions 04/11/16 11:38 Score 18,45054%
172. (172) Data2 test 3 contributions 04/11/16 22:12 Score 18,45054%
173. (173) camille test 5 contributions 04/11/16 10:45 Score 18,49626%
174. (174) EL 4 contributions 09/09/16 12:24 Score 18,59505%
175. (175) Laurent GRAU 1 contribution 19/10/16 16:35 Score 19,32816%
176. (176) EDMOND PIRES 1 contribution 19/10/16 17:11 Score 19,64550%
177. (177) Pierre42 2 contributions 09/11/16 12:49 Score 20,64820%
178. (178) Data ingestion 1 contribution 11/09/16 11:34 Score 20,99321%
179. (179) Matthias Coste 6 contributions 05/10/16 14:37 Score 21,18691%
180. (180) Artichaud73 1 contribution 04/10/16 20:02 Score 23,43044%
181. (181) darkside k 2 contributions 29/09/16 21:55 Score 23,43165%
182. (182) champions league 1 contribution 10/09/16 23:27 Score 26,17395%
183. (183) yolo 1 contribution 11/10/16 17:45 Score 26,17395%
184. (184) Sam Greg 4 contributions 14/11/16 20:46 Score 72,31487%
185. (185) C Z 1 contribution 14/09/16 15:01 Score 705,81398%
186. (186) wololo 1 contribution 18/10/16 22:14 Score 38366253,72202%
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