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Date limite de participation :
14 novembre 2016

Challenge data science ANAP-ATIH 2020 : Mieux anticiper l’augmentation des maladies chroniques !

L'objectif du challenge proposé par l'ANAP et l'ATIH est de prévoir l'évolution à moyen terme de l'importance de la prise en charge des maladies chroniques pour les établissements de santé.

Classement
1. (1) Quentin Morel Score 0,019560
2. (2) Romain Ayres Score 0,020288
3. (3) Nicolas Gaude Score 0,020517
Ce challenge est terminé.

6 000

€ 

3254

contributions

599

participants

terminé
terminé
Comme suite à la fourniture par erreur de données en simultané au premier démarrage du challenge, et grâce au signalement rapide de la situation par les premiers participants, le challenge est reconfiguré pour un redémarrage sur une nouvelle variable cible, dont l'étude sera nous l'espérons fructueuse, pour des objectifs analogues.

Le vieillissement de la population française s'accompagne d'une augmentation importante du nombre de personnes vivant avec des maladies chroniques. L'offre de soins qui s'est principalement construite autour de la prise en charge des soins de courte durée doit aujourd'hui évoluer pour intégrer les besoins de suivi au long cours.

Dans le cadre de ce challenge organisé en partenariat entre l'ANAP et l'ATIH, avec le soutien d'Etalab, les participants tenteront de prévoir l'évolution à moyen terme de l'importance de la prise en charge des maladies chroniques pour les établissements de santé. Pour cela, ils utiliseront des données historiques mises à disposition sur la plateforme du challenge (sous forme de variable cible), et ils pourront également recourir à des gisements de données disponibles en OpenData, au premier rang desquelles figurent les indicateurs de l'outil Hospi Diag* et de la plateforme de restitution ScanSanté*.

D'autres données caractérisant les aspects socio-démographiques des territoires peuvent également être utilisées sur le site de l'INSEE.

Les contributions des participants pourraient concourir à une meilleure anticipation des besoins futurs et ainsi favoriser une meilleure organisation de l'offre de soins et d'accompagnement de la part des établissements.

Ce challenge constitue donc une initiative à la fois originale et d'intérêt général dont les résultats pourraient avoir des répercussions concrètes à fort enjeu.

Les participants bénéficieront de :

  • la satisfaction d'avoir contribué à l'intérêt général,
  • la reconnaissance d'institutions nationales qui auront à cœur de poursuivre le dialogue avec de talentueux data scientists,
  • pour les Lauréats, une compensation financière de l'intelligence et de l'énergie qu'ils auront investies dans ce challenge (Première place : 3000 €, Deuxième place : 2000 €, Troisième place : 1000 €).

*Hospi Diag est un outil d'aide à la décision promu par l'ANAP permettant de mesurer la performance d'un établissement de santé qui pratique de la médecine, de la chirurgie ou de l'obstétrique, en comparaison avec d'autres établissements. Il permet d'identifier les forces et les faiblesses d'un établissement et donc ses gisements de performance dans 5 composantes : qualité des soins, pratiques professionnelles, organisation des soins, ressources humaines et finances.

*ScanSanté, plateforme développée et maintenue par l'Agence technique de l'information sur l'hospitalisation (ATIH), met à disposition des acteurs du système de soins à la fois des données brutes et des indicateurs « prêts à l'emploi » nécessaires à la connaissance et à la gestion du secteur hospitalier. ScanSanté est un outil essentiel pour estimer les situations des établissements au sein d'un territoire ou d'une catégorie d'établissements à partir de centaines d'indicateurs, développés par problématiques et classés par thèmes. La plateforme est enrichie régulièrement par l'intégration de nouvelles données et fonctionnalités selon l'évolution des besoins des utilisateurs, des missions de l'ATIH et des traitements statistiques effectués.

Eléments de référence, liens hypertexte :

L'ANAP est une agence publique qui aide les établissements de santé et médico-sociaux à améliorer le service rendu aux patients et aux usagers, en élaborant des recommandations et des outils, leur permettant d'optimiser leur gestion et leur organisation.

L'ATIH est une agence publique chargée de collecter et d'analyser les données des établissements de santé : activité, coûts, organisation et qualité des soins, finances, ressources humaines... Elle réalise des études sur les coûts hospitaliers et participe aux mécanismes de financement des établissements.

L'ANAP et l'ATIH, dans le cadre de leurs missions respectives s'accordent sur un constat essentiel : une quantité considérable de données est produite par les différents acteurs de santé.  Cette richesse et la variété des informations collectées ouvrent de grandes perspectives d'exploitation quant à la compréhension du système de santé et de son évolution.

L'ouverture des données peut permettre de démultiplier la capacité d'exploitation et d'analyse et ainsi de tirer au mieux parti de la richesse de ces informations.

Le challenge ANAP-ATIH 2020 constitue une opportunité de sensibiliser largement sur cette question et il poursuit 3 principaux objectifs :

  • promouvoir une initiative ludique et attractive pour faire la pédagogie des enjeux de l'exploitation des données de santé,
  • démontrer l'intérêt et le potentiel  d'une exploitation des données au service d'une politique de santé à un niveau local ou national, et en donner une illustration concrète sur cette question majeure de l'adaptation de l'organisation des établissements à l'augmentation des pathologies chroniques,
  • explorer la capacité de data scientists d'horizons divers à contribuer à la résolution de problématiques reposant sur une meilleure exploitation des données.

Critère de Performance

Le critère de performance des contributions des participants est le RMSE (Root Mean Square Error).

Il s'agit de la racine carrée de la moyenne arithmétique des carrés des écarts entre les prévisions et les valeurs cibles détenues. Il est utilisé comme suit :

  • le jeu de données est séparé en un jeu de données d'entraînement et un jeu de données de test
  • la variable cible est communiquée avec le jeu de données d'entraînement, elle est tenue confidentielle pour le jeu de données de test
  • le jeu de données de test est séparé en une partie publique et une partie privée
  • le score (RMSE) entre contribution et variable cible détenue est fourni au fil de l'eau pour la partie publique, pas pour la partie privée
  • le score (RMSE) entre contribution et variable cible détenue sur la partie privée sert de score final pour déterminer les trois premiers concurrents
  • sous réserve de fraude détectée, les trois premiers concurrents sont invités à fournir leurs modèles (documentation, code)
  • le classement final est déterminé par l'ANAP en fonction de l'analyse des modèles proposés, avec comme critères principaux la pertinence, la clarté et la reproductibilité.

Format du fichier à fournir

Le fichier de résultats à fournir est un fichier au format .csv, comportant sur chaque ligne l'identifiant de ligne et les valeurs futures estimées de la variable cible pour les années du jeu de données de test.

Le fichier principal à utiliser pour le concours est data2.csv. Le fichier « test2.csv » contient les lignes pour lesquelles la variable cible est à prédire.
Le séparateur de colonnes est « ; ». Le point décimal est « . ».
Il contient les informations sur des établissements sanitaires français :

ChampDescription
id
Identifiant ligne
Finess
Identification établissement
Raison sociale
Raison sociale de l'établissement
Age (deux classes >75 ans, <= 75 ans)
Age codé en deux classes supérieure à 75 ans ou inférieure ou égale à 75 ans)
Année
Année de production du séjour hospitalier
Provenance des patients (département)
Département de provenance du patient
Domaines d'activités
Domaine d'activités lié au séjour hospitalier
Nombre de séjours/séances MCO des patients en ALD
Nombre de séjours/séances correspondant à des affections de longue durée parmi les séjours MCO
Nombre total de séjours/séances
Nombre de séjours/séances MCO (Médecine, Chirurgie, Obstétrique)
Cible 1
Variable à prédire
Source PMSI
1. (1) Quentin Morel 250 contributions 11/11/16 21:39 Score 0,019560
2. (2) Romain Ayres 45 contributions 14/11/16 23:18 Score 0,020288
3. (3) Nicolas Gaude 197 contributions 14/11/16 23:48 Score 0,020517
4. (4) Dremov Dmitry // MLTrainings 52 contributions 13/11/16 19:45 Score 0,022493
5. (5) sswt // ML Trainings 44 contributions 14/11/16 19:42 Score 0,022991
6. (6) Florian Laroumagne 29 contributions 14/11/16 20:59 Score 0,023188
7. (7) Olivier Grellier 156 contributions 14/11/16 23:02 Score 0,023639
8. (8) Vitaliy Radchenko 58 contributions 08/11/16 18:59 Score 0,023713
9. (9) Thibault Fevry 62 contributions 12/11/16 02:50 Score 0,025342
10. (10) Eric Vachon 32 contributions 01/11/16 14:55 Score 0,025574
11. (11) Alina // MLTrainings 35 contributions 14/11/16 21:16 Score 0,026037
12. (12) Yoann Janvier 33 contributions 14/11/16 21:57 Score 0,026287
13. (13) Matthieu Huang 22 contributions 14/11/16 22:33 Score 0,026340
14. (14) pmarini 98 contributions 29/10/16 17:55 Score 0,026678
15. (15) Pierre Nowak 41 contributions 14/11/16 00:18 Score 0,026874
16. (16) Amin Khribi 78 contributions 13/11/16 14:07 Score 0,026940
17. (17) Matthieu Cutivet 28 contributions 04/11/16 23:03 Score 0,028123
18. (18) Pierre Sardin 75 contributions 14/11/16 19:09 Score 0,028398
19. (19) Samuel Rochette 34 contributions 13/11/16 22:07 Score 0,028758
20. (20) François Lebot 62 contributions 03/11/16 10:31 Score 0,029561
21. (21) Elie Salem 41 contributions 17/10/16 08:06 Score 0,030075
22. (22) Alexander Ledovsky // ML Trainings 9 contributions 29/10/16 20:59 Score 0,030370
23. (23) Colonel Baylin 11 contributions 24/10/16 21:35 Score 0,030881
24. (24) Dmytro Zikrach 15 contributions 06/10/16 21:52 Score 0,031116
25. (25) constances 33 contributions 19/09/16 06:07 Score 0,031168
26. (26) Frull 15 contributions 14/11/16 23:22 Score 0,031194
27. (27) medi Khattab 40 contributions 14/11/16 18:46 Score 0,031484
28. (28) Frederic Mauguiere 26 contributions 23/10/16 19:19 Score 0,031507
29. (29) P.H. 63 contributions 14/11/16 22:09 Score 0,031645
30. (30) Davidc 19 contributions 22/10/16 17:25 Score 0,031780
31. (32) Gaspard Jallat 7 contributions 11/10/16 17:47 Score 0,032144
32. (31) Zakaria R 25 contributions 11/10/16 20:41 Score 0,032144
33. (36) Patrice Duc-Jacquet 24 contributions 22/09/16 18:52 Score 0,032570
34. (35) Reynald Rivière 24 contributions 10/11/16 19:05 Score 0,032589
35. (34) Pierre Hornus / Pierre Rinder 21 contributions 06/11/16 14:30 Score 0,032673
36. (38) Whynot 24 contributions 06/11/16 23:36 Score 0,032821
37. (40) Salsinats 33 contributions 22/09/16 09:48 Score 0,032941
38. (39) caporal 9 contributions 14/11/16 23:57 Score 0,032994
39. (41) Eduardas Gaidamauskas 6 contributions 05/10/16 09:13 Score 0,033055
40. (42) Julien R 12 contributions 12/11/16 13:07 Score 0,033348
41. (33) Amine Akrout 17 contributions 12/11/16 18:02 Score 0,033383
42. (43) Martin Micalef 22 contributions 14/11/16 23:26 Score 0,033419
43. (44) Alexandre Crayssac 3 contributions 08/09/16 22:16 Score 0,033534
44. (45) Duc-Kinh LE TRAN 15 contributions 26/10/16 10:00 Score 0,033595
45. (46) Franck Durand 38 contributions 13/11/16 23:43 Score 0,033924
46. (37) Evgeny Bazarov 10 contributions 10/11/16 10:25 Score 0,034266
47. (47) Thomas SELECK 36 contributions 24/10/16 22:18 Score 0,034899
48. (48) DuckTile 47 contributions 18/10/16 07:29 Score 0,034945
49. (49) jabher 18 contributions 30/09/16 21:25 Score 0,035013
50. (50) Olivier Eeckhoutte 4 contributions 23/10/16 18:31 Score 0,035097
51. (51) vedmedik 2 contributions 03/11/16 19:51 Score 0,035450
52. (52) Yaroba 39 contributions 13/11/16 11:09 Score 0,036059
53. (53) Santy Marques-Ladeira 4 contributions 14/11/16 12:18 Score 0,036059
54. (54) Yi LIU 7 contributions 19/10/16 20:53 Score 0,036153
55. (55) Anthony Auffret 8 contributions 28/09/16 00:50 Score 0,036959
56. (56) edouard leonard 30 contributions 02/11/16 13:19 Score 0,037273
57. (57) arnold zephir 8 contributions 17/10/16 08:46 Score 0,037628
58. (58) Katya 22 contributions 05/10/16 11:45 Score 0,037991
59. (59) Stephane Carrez 8 contributions 22/10/16 21:26 Score 0,038501
60. (60) DataGeek 10 contributions 08/09/16 17:07 Score 0,040727
61. (62) K Ago 27 contributions 07/11/16 14:58 Score 0,041368
62. (61) Bruno Seznec 17 contributions 12/11/16 13:44 Score 0,041449
63. (63) CoMartel 4 contributions 02/11/16 19:20 Score 0,041699
64. (64) Eric Biernat 1 contribution 14/10/16 09:56 Score 0,042516
65. (65) Big Mat 17 contributions 11/11/16 23:57 Score 0,044096
66. (66) Aladin Virmaux 11 contributions 11/11/16 14:23 Score 0,044427
67. (67) Pepper 8 contributions 07/11/16 14:07 Score 0,045151
68. (68) Cédric Daviau 8 contributions 09/10/16 22:22 Score 0,045270
69. (69) teebs 7 contributions 27/09/16 18:04 Score 0,045658
70. (71) Daniel Tasch 17 contributions 03/11/16 11:50 Score 0,045950
71. (70) Alex B. 5 contributions 06/11/16 15:22 Score 0,046074
72. (72) BLU 31 contributions 30/10/16 07:54 Score 0,046218
73. (73) Mishyak 11 contributions 09/10/16 23:43 Score 0,046942
74. (74) Frederick Andrews 5 contributions 27/10/16 17:36 Score 0,046949
75. (75) AA 5 contributions 23/09/16 16:52 Score 0,047701
76. (76) FedZee 16 contributions 27/10/16 10:47 Score 0,047756
77. (77) Florian Briand 1 contribution 27/10/16 21:10 Score 0,047756
78. (78) Samia Drappeau 1 contribution 06/11/16 17:26 Score 0,047919
79. (79) ravindu somawansa 7 contributions 18/10/16 16:47 Score 0,050148
80. (80) Boussad ADDAD 7 contributions 12/11/16 00:12 Score 0,050444
81. (82) Aymeric Blanchet 10 contributions 19/09/16 00:39 Score 0,051851
82. (83) B CDN 8 contributions 24/09/16 10:39 Score 0,053609
83. (84) Badr Ftillou 10 contributions 21/09/16 14:24 Score 0,053856
84. (81) Bas 12 contributions 29/10/16 02:10 Score 0,054420
85. (85) serge brunel 7 contributions 08/09/16 13:12 Score 0,054761
86. (86) Jérémy Grèze 1 contribution 13/10/16 16:56 Score 0,055038
87. (87) Kevin 11 contributions 10/10/16 17:44 Score 0,056598
88. (88) Adrien N. 9 contributions 20/09/16 18:00 Score 0,057701
89. (89) Vladimir Merkulov 33 contributions 13/10/16 15:44 Score 0,058055
90. (90) Franck CHRISTIN 10 contributions 07/11/16 12:15 Score 0,059327
91. (91) David Sola 12 contributions 02/11/16 23:05 Score 0,060014
92. (92) fc 12 contributions 14/10/16 18:22 Score 0,060608
93. (93) Raphaël Huille 7 contributions 30/10/16 08:11 Score 0,061255
94. (94) Cat. M. 3 contributions 14/11/16 00:17 Score 0,062048
95. (95) Pierre Hangard 15 contributions 16/09/16 16:01 Score 0,062642
96. (96) lepton33 L 9 contributions 06/10/16 02:46 Score 0,063165
97. (97) yaa43rry \\ MLTrainings 1 contribution 15/10/16 14:46 Score 0,063678
98. (98) Nik O 16 contributions 06/10/16 04:01 Score 0,064143
99. (99) rar 4 contributions 21/09/16 12:34 Score 0,064155
100. (100) Miguel Mogollon 5 contributions 19/10/16 17:45 Score 0,064162
101. (101) TAZI Mehdi 7 contributions 20/10/16 00:18 Score 0,065094
102. (102) Data Scientist 3 contributions 10/09/16 10:45 Score 0,066197
103. (103) Cyril 5 contributions 19/10/16 17:13 Score 0,066317
104. (104) Testing O 2 contributions 20/10/16 11:44 Score 0,066362
105. (105) Aurélie FARDEL 1 contribution 19/10/16 16:42 Score 0,066429
106. (106) julien L 5 contributions 20/10/16 07:37 Score 0,066627
107. (107) samy khelifi richards 15 contributions 08/11/16 14:53 Score 0,066777
108. (108) Kevin Brocheret 5 contributions 01/10/16 13:42 Score 0,067439
109. (109) Florian Letellier 1 contribution 14/10/16 17:36 Score 0,067631
110. (110) Jirong 9 contributions 14/09/16 17:30 Score 0,067859
111. (112) Alexandre DANIEL 7 contributions 20/09/16 22:21 Score 0,068285
112. (111) Claire RIBIERE 2 contributions 19/10/16 16:55 Score 0,068323
113. (113) Olivier Brault 14 contributions 14/11/16 15:32 Score 0,069098
114. (114) Marouane ZAAMOUN 7 contributions 14/11/16 14:41 Score 0,069444
115. (115) david davila 16 contributions 02/10/16 17:12 Score 0,070110
116. (116) Claude Fauconnet 1 contribution 19/10/16 16:31 Score 0,071091
117. (117) Bob Curator 4 contributions 01/11/16 15:42 Score 0,071945
118. (118) CM 26 contributions 01/10/16 15:26 Score 0,072552
119. (119) Juliette dumoulin 1 contribution 14/10/16 17:34 Score 0,073682
120. (120) Moulourf 4 contributions 04/11/16 14:36 Score 0,076586
121. (121) Julien S. 4 contributions 18/10/16 02:16 Score 0,076704
122. (123) Kostenko Boris 4 contributions 25/10/16 23:22 Score 0,076730
123. (122) Docteur D 4 contributions 27/10/16 15:17 Score 0,076768
124. (124) Nicolas Burtin 2 contributions 19/10/16 16:51 Score 0,077147
125. (125) Jaja 1 contribution 19/10/16 16:44 Score 0,077559
126. (126) Julien Gooris 1 contribution 12/09/16 11:04 Score 0,078148
127. (127) Amine Amiine 8 contributions 26/10/16 00:04 Score 0,079072
128. (128) djo Bs 3 contributions 10/11/16 16:57 Score 0,079191
129. (129) Actuarix 1 contribution 07/09/16 04:36 Score 0,079682
130. (130) Marouane Hassani 3 contributions 26/09/16 17:35 Score 0,081823
131. (131) Marc Stefanon 5 contributions 11/11/16 00:41 Score 0,082589
132. (132) neuneuille N 3 contributions 20/09/16 17:34 Score 0,082798
133. (133) Franck RAYMOND 2 contributions 14/10/16 17:04 Score 0,083396
134. (134) Doe Doe 1 contribution 09/11/16 16:54 Score 0,084812
135. (135) Caio Corro 4 contributions 27/10/16 21:16 Score 0,086590
136. (136) Juba LAMBERT MOUAS 1 contribution 17/10/16 12:26 Score 0,086674
137. (137) John John 1 contribution 09/11/16 16:42 Score 0,088236
138. (138) jayjay 4 contributions 21/09/16 19:41 Score 0,088651
139. (139) Valankin Yuri 1 contribution 15/10/16 14:09 Score 0,088693
140. (140) benedekrozemberczki 7 contributions 20/09/16 12:38 Score 0,091592
141. (141) Arnaud Lauffenburger 1 contribution 13/09/16 22:03 Score 0,091933
142. (142) Najlaa BOUALI 14 contributions 29/09/16 17:23 Score 0,092169
143. (143) Matthieu Guilbert 1 contribution 18/09/16 21:45 Score 0,093313
144. (144) ploki ploki 1 contribution 18/09/16 18:41 Score 0,093879
145. (145) fifikisslove 21 contributions 17/09/16 19:42 Score 0,094177
146. (146) Tester Alpha 1 contribution 09/09/16 16:54 Score 0,094539
147. (147) Nicolas R 2 contributions 03/10/16 22:55 Score 0,094700
148. (148) Stephane Barde 4 contributions 11/11/16 10:14 Score 0,095128
149. (149) Roman Solovev 2 contributions 02/10/16 13:08 Score 0,096704
150. (150) Fred U 5 contributions 06/11/16 16:47 Score 0,096973
151. (151) Martin Prodel 3 contributions 22/09/16 15:31 Score 0,097229
152. (152) piloups world 3 contributions 13/09/16 15:57 Score 0,097823
153. (153) Maro 1 contribution 10/11/16 23:11 Score 0,098178
154. (154) harizo 3 contributions 28/09/16 17:51 Score 0,099203
155. (155) Rookie dude 1 contribution 13/10/16 15:39 Score 0,099482
156. (156) Matthieu Scordia 2 contributions 11/09/16 10:40 Score 0,099805
157. (157) Rémy PRANIC 4 contributions 09/11/16 10:18 Score 0,102206
158. (158) Corentin Guilbaud 4 contributions 16/09/16 00:10 Score 0,104477
159. (159) MA 6 contributions 18/09/16 21:36 Score 0,107667
160. (160) Estelle Noël 6 contributions 11/11/16 21:46 Score 0,110213
161. (161) Jean-Charles Saget 7 contributions 20/10/16 15:18 Score 0,117836
162. (162) P R 1 contribution 11/09/16 17:07 Score 0,121817
163. (163) deblurringdede 1 contribution 26/09/16 14:34 Score 0,123814
164. (164) Vincent Demolombe 1 contribution 11/11/16 12:11 Score 0,127146
165. (165) A B 1 contribution 04/10/16 18:11 Score 0,135729
166. (166) Stéphane V 9 contributions 13/11/16 21:49 Score 0,143135
167. (168) Andrew 4 contributions 03/10/16 18:17 Score 0,174078
168. (167) arnaud 2 contributions 19/09/16 17:36 Score 0,178102
169. (169) Matthieu Dcnk 1 contribution 08/11/16 17:03 Score 0,181941
170. (170) Fenrir 2 contributions 12/09/16 21:09 Score 0,183347
171. (171) Data Test 5 contributions 04/11/16 11:38 Score 0,184505
172. (172) Data2 test 3 contributions 04/11/16 22:12 Score 0,184505
173. (173) camille test 5 contributions 04/11/16 10:45 Score 0,184963
174. (174) EL 4 contributions 09/09/16 12:24 Score 0,185950
175. (175) Laurent GRAU 1 contribution 19/10/16 16:35 Score 0,193282
176. (176) EDMOND PIRES 1 contribution 19/10/16 17:11 Score 0,196455
177. (177) Pierre42 2 contributions 09/11/16 12:49 Score 0,206482
178. (178) Data ingestion 1 contribution 11/09/16 11:34 Score 0,209932
179. (179) Matthias Coste 6 contributions 05/10/16 14:37 Score 0,211869
180. (180) Artichaud73 1 contribution 04/10/16 20:02 Score 0,234304
181. (181) darkside k 2 contributions 29/09/16 21:55 Score 0,234317
182. (182) champions league 1 contribution 10/09/16 23:27 Score 0,261740
183. (183) yolo 1 contribution 11/10/16 17:45 Score 0,261740
184. (184) Sam Greg 4 contributions 14/11/16 20:46 Score 0,723149
185. (185) C Z 1 contribution 14/09/16 15:01 Score 7,058140
186. (186) wololo 1 contribution 18/10/16 22:14 Score 383 662,54
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