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Challenges terminés

L'objectif du challenge proposé par l'ANAP et l'ATIH est de prévoir l'évolution à moyen terme de l'importance de la prise en charge des maladies chroniques pour les établissements de santé.

Challenge terminé

6 000


Le challenge consiste à déterminer l’équation ou l’algorithme permettant de calculer les prix d’une couverture d’assurance automobile.

Challenge terminé

13 000


Créer un système automatique de catégorisation des produits à partir de leur description.

Challenge terminé

15 000


Welcome to the 1st edition of the Data Science Game!

Challenge terminé

Projet pédagogique


Welcome to the 1st edition of the Data Science Game!
www.datasciencegame.com

Challenge terminé

Projet pédagogique


Dans l'optique d’un meilleur ciblage de ses prospects lors d’une vente croisée, AXA souhaite acquérir un modèle de score d’appétence sur certains contrats d’assurance contre les accidents de la vie, à l’aide de données fournies par diverses filiales du groupe. L’objectif du challenge est ainsi de calculer un score prédisant à partir de ces données la souscription, lors de campagnes de télémarketing, d’un prospect à ce type de produits d’assurance.

Challenge terminé

13 000


Le challenge consiste à construire un modèle permettant d’estimer efficacement le nombre de voyageurs montant par gare pour un jour de semaine, dans les gares SNCF du réseau Ile-de-France, à partir de données open data caractérisant la gare d’un point de vue SNCF (nombre de lignes, nombre de trains par jour, services en gare, etc.), mais également de données externes (caractéristiques socio-démographiques de la ville, présence de transports urbains, etc.)

Challenge terminé

1 800 € de voyages


Ecometering, filiale du Groupe GDF SUEZ, conçoit, développe et opère des solutions innovantes, clé en main, pour la maîtrise et le pilotage intelligent de l’énergie, adaptées à tous les segments de marché au niveau Européen (particuliers, professionnels, industrie/tertiaire). L’objectif de ce challenge est de disposer de modèles prédictifs permettant d’estimer la consommation électrique d’un ensemble de sites industriels ou tertiaires, à partir de leurs historiques de consommations et des données de météo.

Challenge terminé

7 000


Il s'agit de fournir un modèle d'estimation du prix de vente de véhicules d'occasion, à une maille d'analyse la plus fine possible, à partir du descriptif et des caractéristiques du véhicule, des éléments connus de sa vie (kilométrage...), et des historiques de transaction.

Challenge terminé

12 000


L’objectif d’AXA France est de disposer de modèles prédictifs permettant d’appréhender le comportement des clients selon différentes situations de marché (évolution des taux du marché, des prix de l’immobilier…).

Challenge terminé

10 000


Il s’agit de développer un score d’octroi d’un produit donné pour une filiale d'un grand groupe bancaire. Un modèle de score d’octroi se définit comme étant une fonction mesurant le risque de défaillance d’une contrepartie. Cette fonction s’exprime, schématiquement, par une combinaison de variables jugées explicatives de ce risque. La construction d’un modèle de score repose ainsi sur l’idée que le lien observé dans le passé entre les caractéristiques de la contrepartie et le critère à modéliser continue de se vérifier dans le futur.

Challenge terminé

1 000


Le challenge consiste à proposer un modèle de score de la probabilité de délivrance d’un brevet.

Challenge terminé

2 000


L'objectif est de prévoir les meilleurs intervalles de températures de la ville de Candelia à partir des données météorologiques sur cette ville des cinq jours précédents. La qualité est mesurée par la longueur moyenne des intervalles. Le livrable est un ensemble d'intervalles.

Challenge terminé

1 000


Le challenge consiste à proposer un modèle de prévision à moyen terme de la consommation d'électricité d'un site tertiaire d'un industriel, par tranche de 10 minutes.

Challenge terminé

1 000